За 90 хвилин — чітке розуміння як комп'ютер «бачить» зображення, де CV застосовується в реальних продуктах і з чого почати, якщо хочеш рухатися далі.
29 квітня
18:00
90 хвилин
Безоплатно
Живі демо
Чому це важливо
CV — не переповнена ніша
Попит на CV-спеціалістів в Україні зростає. На відміну від frontend чи QA, де конкуренція висока, тут є реальний простір для тих, хто входить зараз.
×2
Частка CV Engineer серед AI/ML-фахівців подвоїлась за одне півріччя. Напрямок набирає вагу — але поки ще не перенасичений.
DOU, зима 2026
+15–25%
Настільки вищий рейт отримують backend-розробники з досвідом роботи з AI/ML — без зміни спеціальності.
DOU аналітика 2025
1 500+
Українських defence tech компаній об'єднує Brave1. Серед затверджених систем — дрони з AI-розпізнаванням цілей і камуфляжу. CV тут уже не концепція, а вимога.
Brave1, 2025
Результати
Що опануєш за 90 хвилин
Без теорії заради теорії — тільки те, що допоможе прийняти рішення і рухатися далі.
01
Як комп'ютер бачить зображення
Розберешся як комп'ютер "бачить" зображення — від пікселів до смислу, без формул і математики.
02
Карта CV: 6 галузей
Отримаєш карту галузі CV: 6 індустрій де це вже працює — оборона, медицина, ритейл, agritech, розваги.
03
Інструменти CV
Зорієнтуєшся в інструментарії: теми, бібліотеки і мови програмування — щоб знати, куди рухатися далі.
04
Живі демо: розпізнавання об'єктів
Побачиш живі демо від тренера: розпізнавання об'єктів та тексту в реальному часі — не слайди, а working code.
05
Українські CV-продукти
Розберешся як комп'ютер "бачить" зображення — від пікселів до смислу, без формул і математики.
06
З чого почати
Отримаєш чітку відповідь "з чого починати" — без місяців хаотичного пошуку матеріалів.
П'ять блоків — від огляду галузі до дорожньої карти розвитку.
Олександр Здрок
Ex-CPO · Defence Tech з 2022
Будував академію екіпажів для провідного виробника важких бомберів, вів 5 проєктів випробувань, отримував коди NATO. Заступник начальника штабу навчального батальйону ДШВ.
Як комп'ютер "бачить" зображення — від пікселів до смислу
Як комп'ютер "бачить" зображення — від пікселів до смислу
Як комп'ютер "бачить" зображення — від пікселів до смислу
03
Практика
Живі демо
Розпізнавання об'єктів в реальному часі
Розпізнавання тексту в реальному часі
04
Кейси
Українські CV-продукти
Від Looksery до дронів ЗСУ — реальні системи в продакшені
Короткий огляд технологій за кожним прикладом
05
Підсумок
Q&A та дорожня карта
Відповіді на технічні питання
Наступні кроки: що вивчати далі
Як CV-курс вписується в карту подальшого розвитку
Також на вебінарі: презентуємо нову навчальну програму Computer Vision — для тих, хто захоче рухатися далі після вебінару.
Для кого
Вебінар для технічних спеціалістів
Підійде тим, хто вже працює в суміжних областях і хоче зрозуміти CV як інструмент — без заглиблення в математику.
Embedded
Ти працюєш з мікроконтролерами і real-time системами. Чуєш про CV в контексті дронів і камер, але не розумієш як це влаштовано. Підозрюєш, що без глибокої математики не обійтися.
Зрозумієш, що CV — це числові масиви і фільтри, не магія. Побачиш, де твої знання вже є перевагою.
Defence Tech
Ти працюєш із системами, де CV вже є або планується — як замовник, оператор або технічний спеціаліст. Технологія використовується, але її логіка залишається чорною скринькою.
Побачиш реальні оборонні кейси і зрозумієш технічну логіку за системами, з якими працюєш. Матимеш мову для розмови з розробниками.
Backend / Mobile
CV-компонент у твоєму проєкті є, але чому модель помиляється — незрозуміло. Бракує контексту, щоб говорити з ML-командою рівноправно.
Отримаєш спільну мову з CV-командою. Зможеш ставити правильні питання і розуміти відповіді — без вивчення нової спеціальності.
Вимоги
Що треба знати
Вебінар орієнтований на тих, хто входить у тему вперше.
Вимоги до учасників
Досвід програмування будь-якою мовою: C, C++, Python або інша
Базове розуміння масивів і структур даних (інтуїція, не формули)
Необов'язково, але корисно: знайомство з Python — деякі демо будуть з кодом.
Ярина,
Карʼєрна менеджерка Beetroot Academy
Все, що ми робимо — направлено на практику. Демо від тренера — це не ілюстрація концепції. Це живий код, який запускається прямо під час вебінару. Ти бачиш, як система розпізнає об'єкт у реальному часі, і розумієш чому вона це робить. Це і є різниця між знанням і розумінням.
Безкоштовний вебінар. 29 квітня. Реєстрація займає хвилину — запис отримають всі.
Дякуємо за реєстрацію!
Детальна інформація про вебінар вже на твоїй пошті.
Вибач, це технічна помилка. Спробуй ще раз!
Популярні питання та відповіді
Чи це безкоштовний вебінар?
Так, вебінар безкоштовний.
Чи потрібен досвід з Python або ML?
Ні. Потрібен досвід програмування будь-якою мовою. Python і ML не обов'язкові — вебінар пояснює концепції інтуїтивно, без формул і академічної теорії.
Чи зможу я одразу застосовувати CV після вебінару?
Вебінар дає розуміння галузі і мотивацію до подальшого вивчення. Щоб впевнено працювати з CV-інструментами — знадобиться курс з практикою. Вебінар — це старт, не фінал.
Чи буде запис?
Так. Всі зареєстровані отримують запис після завершення.
Я вже знайомий з CV. Чи є для мене цінність?
Якщо ти вже запускав YOLO або використовував OpenCV — вебінар може бути надто базовим. Він орієнтований на тих, хто входить у тему вперше. Розглянь одразу курс.
