Зображення як дані
H×W×C, dtype, колірні простори, гістограма, resize. Для embedded-розробників: зображення = буфер у пам'яті.
Класичний CV: фільтри, краї, контури
Gaussian blur, Canny, морфологія, bounding boxes. Коли достатньо OpenCV і навіщо потрібні нейромережі.
Transfer learning та детекція
ResNet-класифікатор, YOLOv8 від першого запуску до fine-tuning на власних даних.
Сегментація та dual-use контекст
YOLO-seg, SAM від Meta, CV-пайплайн у реальних продуктах – від Snapchat до miltech.
