Ми опитали сотні студентів і отримали уявлення про процес пошуку професії. В ході нашого дослідження ми виявили, що визначення твого типу особистості може бути ефективним способом дізнатися, який кар'єрний шлях підходить саме тобі. Розуміючи свої унікальні інтереси, сильні сторони та цінності, ти зможеш знайти професію, яка принесе задоволення, користь і дозволить зробити позитивний вплив у ІТ-галузі.
А ще ми створили кар'єрний тест, який містить 94 запитання та допоможе визначити твій потенціал для тієї чи іншої професії в ІТ. Наші HR-фахівці підібрали найпопулярніші професії в галузі ІТ під 16 типажів тесту МВТІ.
У цій статті ми розглянемо різні типи особистості та професії, які найкраще підходять для кожного з них. Після прочитання статті ти матимеш краще розуміння того, яка професія підходить саме тобі з урахуванням твоїх інтересів та типу особистості.
Якщо ти любиш музику, літературу, малювання, архітектуру чи танці, тоді ти точно вільний художник у душі. Вільні художники - це люди, яких від природи тягне до всього красивого та естетичного. Вони мають унікальний погляд на світ і тонке відчуття дизайну.
Якщо ти постійно милуєшся красою нового чайного сервізу або годинами губишся у течії річки, то кар'єра в дизайні або фронтенд-розробці може стати ідеальним варіантом. Насправді, багато наших студентів, які спеціалізуються на фронтенді та дизайні, поділяють ці якості.
Фронтенд-розробка - це сфера, яка вимагає не лише любові до естетики, але й природного потягу до розгадування таємниць. Як фронтенд-розробник, ти будеш відповідати за створення візуально привабливих та адаптивних веб-сайтів за допомогою таких мов програмування, як HTML, CSS та JavaScript. Тобі необхідне глибоке розуміння принципів дизайну та вміння втілювати бачення дизайнера у функціональний код.
З іншого боку, UI/UX дизайн - це сфера, яка вимагає любові як до малювання та креслення, так і до аналізу. Якщо ти маєш схильність до цих видів діяльності, то кар'єра дизайнера може стати для тебе чудовим вибором. Як дизайнер, ти будеш використовувати свої художні навички для створення красивих і функціональних продуктів. Тобі потрібно буде глибоко розуміти потреби клієнта і вміти творчо вирішувати дизайнерські завдання.
Деякі люди мають природну здатність налагоджувати зв'язок з іншими на більш глибокому рівні. Вони емпатичні та мають сильну інтуїцію щодо того, що мотивує людей. Вони чудово вміють слухати і давати іншим відчути, що їх почули і зрозуміли. Такі особистості найкраще підходять для професій, які дозволяють їм працювати з людьми і допомагати їм досягати своїх цілей. Наприклад, вони можуть обрати кар'єру в галузі людських ресурсів (HR), де вони зможуть використовувати свої навички роботи з персоналом для набору, навчання та управління співробітниками.
Якщо ти любиш працювати з людьми, то кар'єра в HR може стати для тебе ідеальним варіантом. Багато наших студентів, які стали успішними фахівцями з управління персоналом, володіють цими якостями. Вони мають природну здатність читати людей і розуміти, що ними керує.
Як фахівець з управління персоналом, ти будеш відповідати за пошук і відбір нових співробітників, а також за управління і навчання існуючого штату. Ти маєш володіти відмінними комунікативними навичками і вміти розвивати позитивні відносини з людьми на всіх рівнях організації. Ти також маєш бути хорошим слухачем і вміти розуміти потреби як співробітників, так і керівництва.
Деякі люди мають природні здібності до аналізу складних даних та їх осмислення. Вони дуже логічні і мають гострий погляд на деталі. Вони чудово вирішують проблеми і мають хист до виявлення закономірностей і тенденцій. Такі люди найкраще підходять для професій, які вимагають аналітичного мислення та вміння приймати обґрунтовані рішення на основі даних. Наприклад, вони можуть обрати кар'єру бізнес-аналітика, де зможуть використовувати свої аналітичні навички, щоб допомагати компаніям приймати стратегічні рішення.
Якщо ти любиш аналізувати дані та знаходити інсайти, які інші можуть пропустити, то кар'єра бізнес-аналітика може стати для тебе ідеальним варіантом. Багато наших студентів, які стали успішними бізнес-аналітиками, поділяють ці якості. Вони дуже логічні та мають пристрасть до вирішення складних проблем.
Як бізнес-аналітик, ти будеш відповідати за аналіз даних компанії та використання їх для визначення областей для вдосконалення. Ти маєш володіти відмінними аналітичними навичками та вміти виявляти тенденції та закономірності у великих масивах даних. Ти також повинен мати сильні комунікативні навички та вміти чітко і лаконічно презентувати свої висновки керівництву та замовниками.
Деяким людям притаманна природна допитливість і бажання з'ясувати, як все влаштовано. Вони дуже уважні до деталей і вміють знаходити недоліки та невідповідності в системах. Вони чудово вирішують проблеми і мають пристрасть до виявлення потенційних питань до того, як вони стануть проблемами. Такі люди найкраще підходять для професій, які вимагають прискіпливої уваги до деталей і прагнення забезпечити правильне функціонування систем. Наприклад, вони можуть обрати кар'єру фахівця із забезпечення якості (QA), де зможуть використовувати свою природну допитливість і навички вирішення проблем для тестування програмного забезпечення та систем на наявність потенційних проблем.
Якщо тобі подобається досліджувати системи та виявляти потенційні проблеми, то кар'єра спеціаліста з контролю якості може стати для тебе ідеальним варіантом. Багато наших студентів, які стали успішними QA спеціалістами, поділяють ці якості. Вони дуже уважні до деталей і мають пристрасть до забезпечення правильної роботи систем.
Як фахівець з контролю якості, ти будеш відповідати за тестування програмного забезпечення та систем, щоб переконатися, що вони функціонують належним чином. Тобі необхідно мати відмінну увагу до деталей і вміти виявляти потенційні проблеми до того, як вони стануть проблемами. Ти також повинен мати сильні комунікативні навички та вміти тісно співпрацювати з розробниками та іншими зацікавленими сторонами, щоб забезпечити швидке та ефективне вирішення проблем.
Деякі люди мають природний талант до організації та планування. Вони завжди шукають шляхи підвищення ефективності та оптимізації процесів. Вони процвітають у структурі та порядку і чудово розбивають складні завдання на керовані частини. Такі люди найкраще підходять для професій, які вимагають уважності до деталей і здатності керувати кількома завданнями і термінами одночасно. Наприклад, вони можуть обрати кар'єру проєктного менеджера, де зможуть використовувати свої організаторські здібності для планування та виконання складних проєктів.
Якщо ти любиш структуру та планування, то кар'єра проєктного менеджера може стати для тебе ідеальним варіантом. Багато наших студентів, які стали успішними менеджерами проєктів, поділяють ці якості. Вони дуже організовані та орієнтовані на деталі, з талантом розбивати складні завдання на керовані частини.
Як менеджер проєктів, ти будеш відповідати за планування та виконання складних проєктів. Ти повинен вміти керувати кількома завданнями і термінами одночасно і забезпечувати, щоб все йшло за графіком. Ти також маєш володіти відмінними комунікативними навичками та вміти тісно співпрацювати з членами команди та зацікавленими сторонами, щоб переконатися, що всі знаходяться на одній сторінці.
Деякі люди завжди в курсі останніх тенденцій і перебувають на передньому краї технологій та інновацій. Вони процвітають завдяки змінам і завжди шукають способи бути попереду. Такі люди найкраще підходять для професій, які вимагають глибокого розуміння технологій і поведінки споживачів.
Наприклад, вони можуть обрати кар'єру в цифровому маркетингу, де зможуть використовувати свої знання та досвід для створення ефективних маркетингових кампаній, які охоплюють цільову аудиторію.
Якщо ти любиш бути в курсі останніх тенденцій і маєш хист до технологій, то кар'єра в цифровому маркетингу може стати для тебе ідеальним варіантом. Багато наших студентів, які стали успішними цифровими маркетологами, поділяють ці якості. Вони мають пристрасть до всього цифрового і завжди шукають способи використання новітніх технологій для створення ефективних маркетингових кампаній.
Як діджитал-маркетолог, ти будеш відповідати за створення та реалізацію цифрових маркетингових кампаній, які допомагають просувати продукт або послугу. Ти повинен мати глибоке розуміння поведінки споживачів та вміти аналізувати дані для визначення найбільш ефективних маркетингових стратегій. Ти також повинен мати відмінні комунікативні навички та вміти тісно співпрацювати з іншими членами команди, щоб забезпечити відповідність маркетингових кампаній загальним бізнес-цілям.
Деякі люди мають природний талант до вирішення складних проблем і мають гостре око на деталі. Вони логічно мислять і завжди шукають шляхи оптимізації процесів та підвищення ефективності. Такі люди найкраще підходять для професій, які вимагають глибокого розуміння мов програмування та алгоритмів. Наприклад, вони можуть обрати кар'єру Python-розробника, де зможуть використовувати свої навички вирішення проблем для розробки програмних рішень, що відповідають потребам клієнтів.
Якщо ти любиш вирішувати проблеми та маєш сильну базу в математиці та інформатиці, то кар'єра Python розробника може стати для тебе ідеальним варіантом. Багато наших студентів, які стали успішними Python розробниками, мають ці якості. Вони мають природний талант до програмування і завжди шукають шляхи вдосконалення своїх навичок та знань.
Як Python Developer, ти будеш відповідати за розробку та підтримку програмних додатків з використанням мови програмування Python. Ти маєш добре розуміти алгоритми, структури даних та об'єктно-орієнтоване програмування. Ти також повинен вміти добре працювати в команді та ефективно спілкуватися з іншими членами команди.
Отже, знайти професію своєї мрії може бути непростим завданням. Однак, розуміючи свої унікальні інтереси та особистісні риси, ти можеш звузити свій вибір і знайти кар'єру, яка приноситиме задоволення та прибуток. Незалежно від того, чи є ти творчою натурою, яка тягнеться до естетики, чуйною людиною з природним талантом у сфері управління персоналом, людиною, орієнтованою на деталі, яка любить вирішувати головоломки, або ж трендсеттером, який захоплюється цифровим маркетингом, існує професія, яка відповідає твоїм навичкам і талантам.
Важливо пам'ятати, що не існує універсального рішення, коли справа доходить до вибору професії. Кожна людина індивідуальна, і те, що працює для однієї людини, може не працювати для іншої. Однак, приділивши час вивченню своїх інтересів, сильних сторін і цінностей, ти зможеш знайти кар'єру, яка відповідає пристрастям і дозволить позитивно впливати на навколишній світ. Тож зроби глибокий вдих, довірся своїм інстинктам і почни досліджувати безліч можливостей, які чекають на тебе попереду. Наші викладачі Beetroot Academy готові підтримати тебе в освоєнні ІТ-професії!
Ми всі люди і часто поєднуємо різні риси, властиві різним типам особистостей. Тому може бути дуже важко визначити кар'єрний шлях, якщо вам подобаються математика та малювання однаково. Особливо для цього Beetroot Academy пропонує бесплатний курс для самоосвіти в п'яти найпопулярніших напрямках IT-сфери:
Записавшись на ці курси, ти отримаєш доступ до 20 уроків — 4 для кожної теми. Ти зможеш рухатися від завдання до завдання у власному темпі та оцінювати, які завдання найбільше підходять для твоєї природи, а які викликають менше ентузіазму.
Ми чекаємо на тебе в Beetroot Academy, щоб допомогти розкрити твій потенціал в галузі технологій!
Комп'ютерний зір (computer vision, CV) є галуззю штучного інтелекту, яка вчить програми знаходити й розпізнавати об'єкти на зображеннях і відео. Камера дає лише масив чисел. Завдання CV полягає в тому, щоб перетворити ці числа на відповідь: що на кадрі, де саме і що з ним відбувається.
Нижче про те, як це працює, які задачі розв'язує комп'ютерний зір, де його вже використовують і як увійти в напрям, якщо ти пишеш код або працюєш із залізом.
Для програми фото є таблицею чисел. Кольорове зображення 640×480 пікселів зберігається як масив 480×640×3: висота, ширина і три канали кольору. Кожне значення від 0 до 255 описує яскравість червоного, зеленого або синього в одній точці.
З цим масивом можна працювати двома способами.
Класичні алгоритми. Інженер сам описує правила: розмий шум, знайди краї, виділи контури, порахуй об'єкти. Цим займається бібліотека OpenCV. Такий підхід швидкий, передбачуваний і добре працює там, де умови стабільні: однакове освітлення, однаковий фон, однакові деталі на конвеєрі.
Нейромережі. Правила не пишуть вручну. Модель показують тисячі розмічених прикладів, і вона сама підбирає фільтри, які відрізняють один клас від іншого. Згорткова мережа (CNN) по суті робить те саме, що й класичний фільтр, тільки її ядра налаштовуються на даних. Сучасні детектори на кшталт YOLO та RT-DETR будуються на цьому принципі.
На практиці ці підходи поєднують. Нейромережа знаходить об'єкт, а класичний алгоритм уточнює його межі чи рахує розміри.
Найчастіше в продуктах трапляються детекція і трекінг. Саме з них зазвичай починають навчання, бо результат видно одразу: рамка або з'являється на правильному місці, або ні.
Споживчі продукти. Фільтри, які накладають маски на обличчя, розумні камери, що відрізняють людину від кота, сканери документів у банківських застосунках. Частина таких продуктів створена в Україні: у програмі Computer Vision Beetroot Academy окремо розбирають кейси Looksery (згодом Snapchat), Reface, Ajax Systems і Petcube.
Промисловість. Контроль якості на лінії, де камера шукає подряпини й відколи швидше за людину. Підрахунок продукції, перевірка маркування, моніторинг безпеки на виробництві.
Агро. Виявлення хвороб рослин за фото листя, оцінка стану посівів з аерознімків, сортування врожаю.
Медицина. Допомога лікарю в аналізі рентгенівських і МРТ-знімків. Остаточне рішення тут ухвалює людина, а модель підсвічує ділянки, на які варто подивитися.
Робототехніка й dual-use. Автономні роботи, складські системи, аналіз аерофото і тепловізійних даних. Для інженера це ті самі алгоритми, тільки дані інші: кадр знято згори, об'єкти дрібні, а тепловізор дає одноканальне зображення замість кольорового.
Штучний інтелект є найширшим поняттям. Машинне навчання є його частиною: програми, які вчаться на даних замість прописаних правил. Комп'ютерний зір є прикладною областю, де машинне навчання застосовують до зображень і відео.
Звідси практичний висновок для кар'єри. CV Engineer зазвичай знає ML-основи, але глибоко працює з одним типом даних і з обмеженнями заліза, на якому модель має працювати. Детальніше про роль ми поговоримо в іншій статті.
Базовий набір, з яким працюють у більшості команд:
Для старту достатньо Python і Google Colab: GPU для тренування Google надає безкоштовно, тож власна відеокарта на першому етапі не потрібна.
Найкоротший шлях має той, хто вже програмує. Досвіду з machine learning для старту не треба. Вища математика теж не є обов'язковою умовою: щоб працювати з детекторами, вистачить розуміння масивів і матриць, а складніші речі засвоюються на практиці.
Типова послідовність виглядає так:
Кожен із цих кроків ми розібрали окремо у наступних статтях.
Після навчання ми попросили його назвати, що змінилось у роботі. Ось що він розповів.
Кодифікація – одна з тих тем, з якими фахівець із закупівель стикається постійно. До навчання Костянтин розумів її лише в межах нормативного регулювання: які документи потрібні, які вимоги треба виконати.
Тепер він розуміє алгоритми, за якими кодифікацію отримують. Це змінило кут зору. Раніше він дивився на процес як замовник, тепер бачить його ще й зі сторони постачальника, який проходить цей шлях зі своїм виробом.
У закупівлях легко звикнути до окремих процесів: одна позиція, одна специфікація, один договір. Так і було в Костянтина до програми. Він знав окремі процеси, але не знав, як вони пов'язані між собою.
Після навчання він розуміє, як різні вироби взаємодіють в одному напрямку. А звідси й розуміння, чому закупівлі мають бути комплексними: техніка працює в зв'язці, і закуповувати її теж варто з урахуванням цієї зв'язки.
Рішення в роботі Костянтина й надалі чітко регламентовані, тут нічого не змінилось. Змінилось інше. Раніше він бачив своє рішення окремо. Тепер видно його значення в комплексі з іншими рішеннями, інколи навіть тими, які ухвалює не він.
Це відчутно і в щоденній роботі. У розмовах із колегами він став обізнанішим з технічного боку, тож обговорення стали предметнішими.
Костянтин пов'язує ці зміни з комплексними груповими вправами з планування операцій. На них учасники працювали з операцією як з цілим: розбирали, як окремі елементи поєднуються в одну систему і впливають один на одного.
Для людини, яка щодня працює з однією ділянкою, такий формат дає рідкісну можливість побачити всю картину. І саме ця картина потім допомагає краще робити свою частину роботи.
Окрім знань, після навчання в Костянтина залишились корисні контакти для нетворкінгу. Програма і її учасники стали для нього важливим надбанням.
У Defence Tech це має особливу вагу. Сфера тісна, багато питань вирішується через людей, і знайомства з колегами з інших компаній та ролей часто корисні не менше за саму програму.
На запитання, чи радить він програму колегам по галузі, Костянтин відповів коротко: однозначно йти. Як мінімум заради цікавих людей усередині Defence Tech сфери.
Офіційно я воюю з березня 2024-го. Неофіційно – з 2023-го. Була «піратом» на медеваках, перекладала для іноземних організацій і волонтерів. Дроноводкою стала в березні 2025-го.
Я люблю свою роботу. В рамках війни бути дроноводом – це честь. Дрони зараз основа оборони і рушійна сила наступів. За допомогою дронів нам з екіпажами вдається зробити стільки, що я просто не можу зупинитись і залишитись лише на рівні пілотування.
Хоча на початку були і перепони: мало хто вірить, що жінка може і дрон піднять, і плати підпаять. Вирішила довести, що це все дурниці.
Мало просто підняти дрон. Це лише 10% усієї роботи.
Решта 90% – це прошивки і тонкі налаштування. Безумовно, можна зробити як завжди: взяти дрон з коробки і полетіти. Але практика показала, що так не працює. В умовах війни навіть військові технології мають адаптуватись під індивідуальні потреби.
Так я відкрила для себе інженерію.
Бо мені було мало моїх знань. Я хочу знати більше, розуміти кожну деталь своєї роботи. Тільки так я можу бути дійсно корисною для екіпажів, з якими працюю.
Спочатку мене лякала ціна. Це чесно, і я не бачу сенсу вдавати інше.
Але програма виявилась такою насиченою, що по ітогах вартує всіх грошей світу.
Класно поданий матеріал. Можливість повертатись до нього неодноразово, коли потрібно освіжити знання. Дуже зручна платформа. І чудові тести для самоперевірки, де я можу потішити его.
Для людини, яка вчиться між завданнями, це важить більше, ніж будь-який розклад. Матеріал має бути там, коли в тебе з'явилась година.
Більше впевненості під час роботи. І розуміння, що в мене є власна афігенна вікіпедія у вигляді матеріалів і лекцій.
Якщо коротко описати, не вдаючись у подробиці: я не маю жодних проблем з переходом від одних бойових засобів на інші.
Людина з продуктового IT звикла, що задача приходить у Jira, добре описана, і на неї є два тижні. У defence за цей час продукт може встигнути пройти випробування, отримати фідбек з фронту, змінитися — і знову повернутися на випробування. Тому задача, яка була пріоритетною в понеділок, уже за кілька днів може поступитися зовсім іншій.
За спостереженнями BazaIT Defense, від 70 до 80% кандидатів у технічному напрямі приходять саме з класичного IT: software, AI/ML, Computer Vision, embedded. Сильних спеціалістів серед них багато. Перехід в deftech часто не складається з іншої причини: людина уявляє роботу в defence так, як вона виглядає у зрілій продуктовій компанії, а конкретна команда живе в іншому ритмі.
Ми попросили Оксану Горбунову, CEO BazaIT Defense, пояснити, як влаштована культура defence tech і що з цим робити кандидату.
У продуктовому IT роботу планують від бізнес-плану і roadmap. У defence на продукт дуже сильно впливає те, що відбувається на фронті.
«Команда може мати план на кілька місяців, але отримати фідбек від військових, який змінює пріоритети буквально на наступний тиждень. Те, що ще вчора було важливою фічею, сьогодні може поступитися проблемі, яку потрібно вирішити максимально швидко», – каже Оксана.
Друга причина в тому, що компанії ростуть дуже швидко. За короткий час невеликий R&D-стартап стає компанією з виробництвом і сотнями людей, і процеси не завжди встигають за цим ростом. Третя: R&D, тестування і виробництво тут часто йдуть одночасно. Продуктом уже користуються, а команда паралельно тестує наступну версію, змінює конструкцію чи софт і масштабує виробництво.
Тому менша передбачуваність сама по собі ще не означає поганий менеджмент. Але Оксана радить тримати межу: «Важливо розрізняти цю специфіку і звичайний організаційний хаос. Не кожну відсутність процесів варто пояснювати тим, що „це defence“».
З'являється новий сценарій використання, проблема під час експлуатації або змінюються умови на полі бою, і команда переключається. Найсильніше це відчувають продуктові та R&D-команди, які постійно отримують фідбек від військових.
Тримати фокус допомагає розуміння, чому пріоритет змінився. Коли ти бачиш зв'язок між своєю задачею і реальною потребою користувача на фронті, зміни сприймаються зовсім інакше, ніж задачі, які хаотично прилітають від менеджменту. «Коли команда постійно не розуміє, що і навіщо вона робить, це вже питання до менеджменту», – пояснює Оксана.
На практиці це означає, що рішення часто доведеться приймати з тією інформацією, яка є зараз. Зробити, протестувати, отримати фідбек і швидко скоригуватися.
Детальну специфікацію на десять сторінок у defence отримують рідше. Частіше команда чує щось на кшталт «у таких умовах зв'язок нестабільний», «цей елемент незручно замінювати в полі» або «потрібно скоротити час розгортання системи». Технічне рішення вона шукає сама.
Тому тут особливо цінують людей, які вміють уточнити контекст, запропонувати рішення, швидко його зробити і перевірити на практиці.
Найбільше прив'язані до фізичної присутності hardware, embedded, electronics, robotics, mechanical/CAD, QA і виробничі ролі. Інженеру може знадобитися зібрати прототип, попрацювати з платами, протестувати обладнання або поїхати на полігон. Software, AI/ML, Computer Vision, аналітика і частина product- та business-функцій частіше мають гібридний або віддалений формат, хоча й тут усе залежить від продукту і безпекових обмежень.
Оксана радить ще до оферу прямо спитати: скільки днів потрібно бути на локації, чи є регулярні виїзди на полігон або виробництво, чи можливий remote і чи може формат змінитися залежно від етапу продукту. Очікування повністю віддаленої роботи, до речі, одна з частих причин, чому перехід так і не відбувається.
Коли у вакансії пишуть «потрібна людина, яка бере відповідальність», зазвичай мають на увазі цілком конкретну поведінку. Приклад від Оксани: інженер бачить, що компонент нестабільно працює під час тестування. Він з'ясовує причину, пропонує варіанти, перевіряє їх і повертається з рішенням або з чітким описом того, що блокує результат. Зафіксувати баг і чекати наступної задачі тут замало.
Цінують людину, яка розуміє, який результат потрібен команді, і рухає задачу до нього, навіть коли формально її частина вже зроблена.
Єдиної «культури defence» немає. У невеликому стартапі менше формальних процесів, ролі ширші, і на одній людині більше відповідальності. Embedded-інженер там може писати код, тестувати прототип, працювати з hardware-командою і їздити на випробування. У великого виробника зони відповідальності чіткіші, R&D і production розділені, погоджень більше, а процеси вже усталені.
Ще один розрив стосується умов. До BazaIT Defense приходять дуже сильні, іноді overqualified спеціалісти з великих продуктових компаній, які очікують ту саму зарплату, бенефіти, зрілі процеси і чітко визначену роль. Стартап на 30 чи 50 людей може запропонувати сильний продукт і багато відповідальності, але такого рівня процесів і умов у нього ще може не бути.
Тому на співбесіді варто з'ясувати, на якому етапі компанія, як побудована команда і наскільки сформовані процеси. «Проблема часто в тому, наскільки очікування фахівця збігаються з реальністю конкретної компанії», – підсумовує Оксана.
Передусім сильну експертизу у своїй спеціалізації. «Сильний embedded, hardware, software, AI/ML, Computer Vision чи product-фахівець із цивільного IT може бути дуже цінним, навіть якщо раніше не працював у цій індустрії», – каже Оксана.
Далі йдуть самостійність і продуктове мислення. Від senior-інженера можуть чекати, що він сам побачить ризик, запропонує рішення і перевірить його. А фідбек від військових треба вміти перекласти в технічне рішення, тож розуміння проблеми користувача тут дуже допомагає.
Свої transferable skills кандидати часто недооцінюють. Досвід побудови процесів, масштабування команд, QA, роботи з даними, product management, системної документації чи запуску продуктів може виявитися саме тим, чого бракує компанії, яка дуже швидко виросла. «Я б точно не відмовлялася від вакансії тільки через фразу „defence experience preferred“. Релевантна експертиза з IT часто важливіша за сам факт роботи в defence».
Що заважає на старті? Найчастіше очікування, що все працюватиме як у зрілому продуктовому IT. Також звичка думати «це не моя зона відповідальності»: у командах, які швидко ростуть, межі ролей менш жорсткі, особливо на ранніх етапах. І бажання спершу зробити ідеально, а потім показати результат. У багатьох defence-продуктах важливіше швидко зробити робочу версію, протестувати її в реальних умовах, отримати фідбек і покращити. Якість при цьому лишається важливою, змінюється сам цикл роботи.
Фраза «вмію працювати в умовах невизначеності» рекрутеру майже нічого не каже. Працює конкретний досвід: яка була невизначеність, що ти зробив/-ла і який отримав/-ла результат.
Оксана показує різницю на прикладах.
Слабко: «Стресостійкий, адаптивний, швидко реагую на зміни».
Сильніше: «Запустив MVP за 6 тижнів в умовах неповних вимог: самостійно пріоритезував критичний функціонал, організував тестування та доопрацьовував продукт на основі фідбеку користувачів».
Для інженера слабко: «Вмію працювати без чіткого ТЗ».
Сильніше: «Отримав проблему без готового технічного рішення, сформував 3 гіпотези, протестував їх на прототипі та впровадив рішення, яке зменшило кількість помилок на 30%».
Пошукай у своєму досвіді ситуації з неповними вимогами, самостійними рішеннями, зміною підходу після тестування або запуском чогось із нуля. Такі кейси показують готовність до defence-середовища набагато краще за перелік soft skills.
Прямо про невизначеність питають рідко. Частіше просять розповісти про ситуацію:
Насторожує, коли кандидат у кожному кейсі чекав рішення менеджера, перекладав відповідальність або дуже негативно говорить про зміни, наприклад: «мені постійно змінювали вимоги, тому неможливо було нормально працювати». Переконує протилежне: людина уточнила контекст, визначила, що може зробити сама, запропонувала варіанти, перевірила гіпотезу і повернулася з результатом.
Фраза «я нормально ставлюся до хаосу» тут не допоможе. Потрібен приклад, де ситуація стала непередбачуваною, а ти знайшов/-ла спосіб рухатися далі.
Співбесіда працює в обидва боки. Оксана радить питати про конкретні приклади з роботи команди, а не про «корпоративну культуру» загалом.
Розуміти, як влаштована сфера, корисно ще до першого відгуку на вакансію. Для самого переходу знадобляться навички під конкретну роль і практика, яку можна показати на співбесіді.
Beetroot Academy розвиває напрям Defence & Dual-use з 2025 року: Embedded Development, Drones Firmware, Computer Vision, SolidWorks Core і програма для нетехнічних спеціалістів та Project management у Defence. Програма для нетехнічних будується навколо доменного контексту: як влаштована галузь, які ролі в ній є і що очікують від людини в перші місяці роботи.
«Не чекайте, поки станете „ідеальним defence-кандидатом“. Дуже багато людей відсіюють себе самі, бо бачать у вакансії „defence experience“ або думають, що їхній досвід із класичного IT тут не релевантний. Краще подивіться на свої навички й запитайте: яку конкретну проблему defence-компанії я вже вмію вирішувати? Це може бути embedded, AI, Computer Vision, QA, product, побудова процесів чи масштабування команд. І вже з цим ідіть говорити з компаніями. Defence-досвід можна отримати, тільки зайшовши в defence».
Подяка експертці
Оксана Горбунова — COO & Co-Founder BazaIT, CEO BazaIT Defense та Founder & CEO Defense Core. Працює з командами та бізнесами в defence tech — допомагає знаходити сильних фахівців, будувати стратегічні партнерства, залучати інвестиції, виходити на нові ринки та запускати спільні виробництва.
