За 90 хвилин отримаєш чітке розуміння як комп'ютер «бачить» зображення, де CV застосовується в реальних продуктах і з чого почати, якщо хочеш рухатися в цій сфері далі.
29 квітня
18:00
90 хвилин
Безоплатно
Живі демо
Чому це важливо
Computer Vision не переповнена ніша
CV в Україні — молода спеціалізація з реальним попитом та низькою конкуренцією. Ті, хто входить зараз, мають шанс розбудовувати галузь.
×2 фахівців
Частка CV Engineer серед AI/ML-спеціалістів подвоїлась за одне півріччя. Напрямок набирає вагу — але поки ще не перенасичений.
+15–25% до рейту
Технічні спеціалісти з досвідом роботи з AI/ML отримують більше за колег з аналогічним стеком. CV — один з найбільш прямих шляхів його отримати.
1 500+ компаній
Об'єднує платформа військових технологій Brave1. Серед затверджених систем — дрони з ШІ-розпізнаванням цілей і камуфляжу. CV тут стає вимогою ринку.
Результати
Що опануєш за 90 хвилин
Найголовніше про сферу та чіткі кроки, як в ній рухатися далі.
01
Як бачить компʼютер
Розберешся як комп'ютер «бачить» зображення, від пікселів до смислу, без формул і математики.
02
Карта CV
Отримаєш карту галузі CV: 6 індустрій де це вже працює — оборона, медицина, ритейл, agritech, розваги.
03
Інструменти CV
Зорієнтуєшся в інструментарії: теми, бібліотеки і мови програмування.
04
Живі демо
Побачиш живі демо від тренера: розпізнавання об'єктів та тексту в реальному часі.
05
Українські CV-продукти
Дізнаєшся про реальні українські продукти — від Looksery до дронів ЗСУ.
06
З чого почати
Чітко зрозумієш, як рухатися далі, без місяців хаотичного пошуку матеріалів.
Тренер та Програма
Що буде на вебінарі
П'ять блоків — від огляду галузі до дорожньої карти розвитку.
Денис Плугатар
Co-founder uScore · AI lead у Beetroot
Серед його останніх CV-проєктів: - Розпізнавання NSFW контенту - Візуальне виявлення хвороб рослин у рамках проєкту Vision - Наведення дронів FPV на ціль на «останній милі» за допомогою тепловізійної зйомки
Як комп'ютер "бачить" зображення, від пікселів до смислу
Чому CV — це числа, а не очі: інтуїтивне пояснення без формул
Інтуїція про те як нейромережа навчається розпізнавати об'єкти — без математики
03
Практика
Живі демо
Розпізнавання об'єктів в реальному часі
04
Кейси
Українські CV-продукти
Від Looksery до дронів ЗСУ — реальні системи в продакшені
Короткий огляд технологій за кожним прикладом
05
Підсумок
Q&A та дорожня карта
Відповіді на технічні питання
Наступні кроки: що вивчати далі
Як CV-курс вписується в карту подальшого розвитку
Також на вебінарі презентуємо нову навчальну програму Computer Vision для тих, хто захоче рухатися далі.
Для кого
Вебінар для технічних спеціалістів
Підійде тим, хто вже працює в суміжних областях і хоче зрозуміти CV як інструмент.
Embedded
Ти працюєш з мікроконтролерами і real-time системами. Чув про CV в контексті дронів і камер, але не розумієш як це влаштовано. Підозрюєш, що без глибокої математики не обійтися.
Зрозумієш, що CV — це просто числові масиви і фільтри. Побачиш, де твої знання вже є перевагою.
Defence Tech
Ти працюєш із системами, де CV вже є або планується — як замовник, оператор або технічний спеціаліст. Технологія використовується, але її логіка залишається для тебе загадкою.
Побачиш реальні оборонні кейси і зрозумієш технічну логіку за системами, з якими працюєш. Розумітимеш контекст під час розмов із розробниками.
Backend / Mobile
CV-компонент у твоєму проєкті є, але чому модель помиляється — незрозуміло. Бракує контексту, щоб говорити з ML-командою на рівних.
Знайдеш спільну мову з CV-командою: зможеш ставити правильні питання і розуміти відповіді. Зрозумієш, чому система поводиться саме так, без опанування нової спеціальності.
Вимоги
Що треба знати
Вебінар орієнтований на тих, хто входить у тему вперше.
Вимоги до учасників
Досвід програмування будь-якою мовою: C, C++, Python або інша
Базове розуміння масивів і структур даних (інтуїція, не формули)
Необов'язково, але корисно: знайомство з Python, бо деякі демо будуть з кодом.
Анастасія,
Training Program Manager у Beetroot Academy
Вебінар побудований так, щоб сформувати чітке уявлення про сферу: що це, як це працює, де застосовується. Не щоб переконати, а щоб дати достатньо контексту для власного рішення.
Детальна інформація про вебінар вже на твоїй пошті.
Вибач, це технічна помилка. Спробуй ще раз!
Популярні питання та відповіді
Чи це безкоштовний вебінар?
Так, вебінар безкоштовний.
Чи потрібен досвід з Python або ML?
Ні. Потрібен досвід програмування будь-якою мовою. Python і ML не обов'язкові — вебінар пояснює концепції інтуїтивно, без формул і академічної теорії.
Чи зможу я одразу застосовувати CV після вебінару?
Вебінар дає розуміння галузі і мотивацію до подальшого вивчення. Щоб впевнено працювати з CV-інструментами — знадобиться курс з практикою. Вебінар — це старт, не фінал.
Чи буде запис?
Так. Всі зареєстровані отримують запис після завершення.
Я вже знайомий з CV. Чи є для мене цінність?
Якщо ти вже запускав YOLO або використовував OpenCV — вебінар може бути надто базовим. Він орієнтований на тих, хто входить у тему вперше. Розглянь одразу курс.
