Знайомся ближче з Python розробкою
Безплатний курс для самоосвіти
Тобі знадобиться лише 6 годин, щоб зрозуміти, чи Python розробка — це твоє. Обери свою майбутню кар’єру в ІТ зважено!
Єєє давай зробимо це!
Вибач, це технічна помилка. Спробуй ще раз!
Зростай цієї весни разом з Beetroot Academy
Знижка -25%  на всі курси
Для початківців
Онлайн
+ AI модуль

Курс Python розробка

Живі заняття у вечірній час
4 місяці, 3 рази на тиждень
До 18 студентів у групі
Українською мовою

Наші випускники працюють у 700+ компаніях по всьому світу

Що буде у твоєму резюме

Володимир Вернадський
Trainee / Junior Python розробник
Знаю та вмію застосовувати базові структури даних і модулі
Маю досвід в написанні та використанні REST APIs
Маю досвід роботи з Telegram API
Маю навички роботи з Git та GitHub
Маю досвід написання unit- та integration-тестів
Маю досвід реалізації власного проєкту в середовищі IDE
Знаю принципи та патерни ООП
Маю досвід розробки вебдодатків на Django
Маю досвід роботи з SQL-запитами та реляційними базами даних
Маю базові знання HTML, CSS, JavaScript
Знаю особливості HTTP протоколу
Маю досвід групової роботи

Як виглядатиме твоє портфоліо

Приклади проєктів

А ось так може виглядати твій майбутній проєкт

Фактично, стандартною “рибою” аж з XVI сторіччя, коли невідомий друкар взяв шрифтову гранку та склав на ній підбірку зразків шрифтів. “Риба” не тільки успішно пережила п’ять століть, але й прижилася в електронному верстуванні, залишаючись по суті незмінною.
Технології, які вивчатимеш на курсі:
Хочеш дізнатися більше, що робить Python розробник?
Отримай вичерпний довідник з професії на свій email
Шукай на пошті і у новій вкладці
Вибач, це технічна помилка. Спробуй ще раз!

Програма курсу

Модуль 1. Основи Python
30 годин
12 тем
Вступний урок. Знайомство
Списки, кортежі та множини
Модулі та стандартна бібліотека
Перші кроки
Словники та оператор циклу for. Генератори списків/словників та інших колекцій
Основи Python. Узагальнення вивченого у 1 модулі
Змінні та примітивні типи даних
Функції
Булевий тип даних та керівні структури з оператором циклу while
Виключення
Input та швидкий огляд імпортів
Робота з файлами та менеджери контексту, JSON
Модуль 2. Поглиблений Python з ООП
30 годин
10 тем
Класи, область видимості та простір імен
Декоратори @property та декоратори класів
Наслідування
Ітератори й генератори
Поліморфізм. Інкапсуляція. Dunder методи у Python
Основи тестування
Функції як об’єкти першого класу
Розширені контекстні менеджери
Декоратори
Ретроспектива курсу. Узагальнення вивченого у 2 модулі.
Модуль 3. Класична інформатика, алгоритми та структури даних
14 годин
7 тем
Нотація "велике О" і вбудовані структури даних в Python
Дерева та алгоритми дерев
Структури даних (стек, черга, двостороння черга)
Графи та алгоритми графів
Структури даних (списки)
Алгоритми пошуку та хешування
Алгоритми сортування
Модуль 4. Бази даних
4 години
2 теми
Основи SQL. Частина 1
Основи SQL. Частина 2
Модуль 5. Багатопотокове програмування
16 годин
6 тем
Основи мережевого програмування
Практика: створення чату
Вступ до HTTP, створення HTTP-запитів
Потоки
Мультипроцесорність
Asyncio
Модуль 6. Веб-фреймворки, ORM і дипломний проєкт
42 годин
12 тем
Django. Перші кроки.
Тестування додатка за допомогою Unit-тестів
Telegram API
HTML, CSS і основи мови розмітки
Робота над фінальним проєктом
Випускний
Django ORM та робота з базами даних
Автентифікація, авторизація та адмін-сторінка в Django
Django views. Робота з запитами за допомогою Django
Асинхронність з Django
Просунута функціональність HTML, CSS та Django Templates
Презентація фінального проєкту
Бонус: Навички роботи з ШІ для кар’єри майбутнього
14 годин
6 теми
самоопрацювання
Що таке штучний інтелект?
○ Чому ШІ важливий?
○ Що насправді означає ШІ та як він працює?
○ Що може і чого не може ШІ?
Корисні інструменти та приклади використання: Deepl, ChatGPT, Bard, Grammarly, clipdrop.co, Adobe Firefly, Photoshop, Perplexity.ai
Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
○ Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
○ Покращення твого CV за допомогою ШІ
○ Приклади ефективних резюме та супровідних листів
○ Підготовка до інтервʼю
Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи: Bard та ChatGPT, Kickresume, JobProfile.io, Resumaker.ai, Jobscan, Yoodli, Interviewsby.ai, Interview Warmup, Interviewing.io
Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
Де варто/не варто використовувати ШІ?
Бонус. English club
2 годин
двогодинне заняття щотижня
Під керівництвом викладача англійської
Фокус на розмовну англійську
Формування словникового запасу англійської для ІТ
Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
Поділ на групи відповідно до рівня:
А1-А2
А2-В1
В1-В2/С1
Бонус. Кар'єрне консультування
2 години групової консультації з професійним рекрутером
4 години самостійоного опрацювання теорії
Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
Створиш зразковий профіль в LinkedIn
Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися

Безкоштовна консультація

Ми тут, щоб відповісти на будь-які запитання.
Ти зрозумієш наш підхід до сучасної освіти і чого зможеш досягти, навчаючись із нами.
Дякуємо, що цікавишся навчанням в Beetroot Academy
Ми зв’яжемося з тобою протягом одного робочого дня і відповімо на усі запитання
Вибач, це технічна помилка. Спробуй ще раз!

Маєш питання? Отримай безкоштовну консультацію

Ми надаємо більше, ніж просто якісну освіту. Beetroot Academy підтримує своїх студентів на кожному етапі.

Викладачка наступної групи в березні

Ганна Моторна
Кондитерка → QA Manual Engineer
Василь Нещадимов
Бармен → Front-end розробник
Наталя Ліхуша
Танцівниця → UX дизайнерка
Павло Бондарчук
Продавець-консультант → Scrum master
Андрій Архіпов
Зварювальник на заводі → React Native developer
Катерина Ескіна
Дизайнерка в меблевій сфері → HR Generalist-ка
Маргарита Вітринська
Філологиня → UI/UX дизайнерка
Олена Долгуша
Філологиня → Project Manager в ІТ

Історії наших випускників

Студенти Beetroot Academy переконалися, що відкрити нові кар'єрні можливості можна за лічені місяці. Найважче — почати! Надихнися  історіями випускників і почни власний шлях вже сьогодні.
Більше історій

Процес вступу

Крок 1
Вступний тест
Зареєструйся та пройди тест на визначення твого рівня підготовки до навчання.
Крок 2
Онлайн-зустріч
Після успішних результатів тестування ми неодмінно запросимо тебе на зустріч з менеджером Академії.
Крок 3
Зарахування
Якщо ми підійдемо одне одному — на тебе чекатиме інтенсивне навчання та початок омріяної кар’єри в ІТ.

Як ми навчаємо

Ми надаємо більше, ніж просто якісну освіту. Beetroot Academy підтримує своїх студентів на кожному етапі. Ось як:
Перевернутий клас
Вивчай теорію вдома та зосередься на практиці на заняттях.
Живі заняття
Навчайся в Zoom з експертом галузі — до 18 студентів у класі та у вечірній час.
Підтримка
Отримай необхідну допомогу, щоб розпочати нову кар’єру.
Софт-скіли
Навчайся в командах під керівництвом викладача як тімліда.
Працевлаштування
Отримай інструменти та знання, необхідні для першої співбесіди.
Глобальна спільнота
Стань частиною екосистеми Beetroot. Це випускники, ІТ-компанії та партнери по всьому світу.

Як ми навчаємо?

Понад 12,000 студентів довірились Академії за 9 років нашої роботи — й тепер вони працюють у 700+ компаніях. Та про якість нашого підходу говорять не лише цифри, а й акредитація європейською організацією Almega. Ми відповідаємо шведським стандартам якості навчання для дорослих і пропонуємо тобі:
Живі заняття з викладачем
Ти вивчатимеш теорію в зручний для себе час в нашій LMS, а на онлайн-уроках сфокусуєшся на отриманні практичних навичок під наглядом експерта в галузі
Кар’єрне консультування з професійним рекрутером
Ти створиш резюме, супровідний лист і профіль в LinkedIn. Досвідчений рекрутер їх перегляне та порадить, що покращити аби отримати роботу мрії.
Програма створена senior-експертами
Наші курси створює та оновлює група senior фахівців-практиків, які поза роботою викладають в Академії. Завдяки цьому наша програма завжди відповідає вимогам ринку.
Затишна спільнота на заняттях
Оскільки ми навчаємо в невеликих групах до 18 осіб, ти навчишся працювати в команді. Допомагай, отримуй допомогу та відточуй софт-навички з перших днів навчання.
Підтримка координатора групи
Твій координатор буде поруч впродовж всього курсу й допоможе з мотивацією та організаційними питаннями. Так твоя освіта буде максимально комфортною й ефективною.
Живі заняття з викладачем
Ти вивчатимеш теорію в зручний для себе час в нашій LMS, а на онлайн-уроках сфокусуєшся на отриманні практичних навичок під наглядом експерта в галузі
Кар’єрне консультування з професійним рекрутером
Ти створиш резюме, супровідний лист і профіль в LinkedIn. Досвідчений рекрутер їх перегляне та порадить, що покращити аби отримати роботу мрії.
Програма створена senior-експертами
Наші курси створює та оновлює група senior фахівців-практиків, які поза роботою викладають в Академії. Завдяки цьому наша програма завжди відповідає вимогам ринку.
Затишна спільнота на заняттях
Оскільки ми навчаємо в невеликих групах до 18 осіб, ти навчишся працювати в команді. Допомагай, отримуй допомогу та відточуй софт-навички з перших днів навчання.
Підтримка координатора групи
Твій координатор буде поруч впродовж всього курсу й допоможе з мотивацією та організаційними питаннями. Так твоя освіта буде максимально комфортною й ефективною.

Твоя кар'єра в ІТ починається тут

Реєструйся на курс та проходь усі етапи вступу. А вже за декілька місяців отримай диплом і відправляй своє резюме та портфоліо роботодавцям.

FAQ

Де знайти відгуки про Академію?
Читай відгуки та історії наших випускників на сайті за цим посиланням. Також відгуки й інформація про навчання є на DOU.ua.
Чи отримаю я сертифікат про проходження курсу?
Так, ти отримаєш сертифікат. Він — цифровий і виглядає ось так. Понад 10 000 наших випускників завантажують їх у LinkedIn та інші соціальні мережі, щоб продемонструвати свої навички. Але найголовніше — це практичні знання, досвід роботи у команді, доступ до спільноти випускників та мережі із 200+ ІТ-компаній-партнерів Академії.
Які є опції оплати за навчання?
Сплачуй:
- помісячно (повна сума оплати за навчання розбивається на 4 щомісячні платежі;
- зі знижкою 10%, якщо робиш внесок за весь курс одразу;
- частинами через Monobank та ПриватБанк до 8 платежів. Детальніше про оплату частинами читай у статті на нашому блозі.
Чи є вікові обмеження для навчання в Академії?
Ми рекомендуємо долучатися до навчання з 16 років. Законодавчо, саме з цього віку можна працювати за згодою батьків після закінчення курсів. Далі все відбувається поетапно: вступний тест, проходження інтерв’ю та зарахування до групи.
Ви допомагаєте з працевлаштуванням?
Так, ми підтримаємо тебе на шляху до першого офера, але ми не гарантуємо 100% працевлаштування.

Академія заснована як соціальне підприємництво і наша місія — соціальний вплив. Свій успіх ми вимірюємо не кількістю студентів, а кількістю працевлаштованих випускників.

Ми надаємо якісну освіту, і  від тебе ми очікуємо сильної мотивації та розуміння, що відвідувати уроки та виконувати домашні завдання — замало. Потрібно багато вчитися самостійно і навіть після того, як знайдеш роботу.

Дізнайся більше про те, що саме робимо ми й чого очікуємо від наших студентів і випускників для того, щоб навчання закінчилося бажаним офером на нашому сайті.
Скільки та які саме проєкти будуть у портфоліо наприкінці курсу?
По завершенню курсу студенти працюють над одним фінальним проєктом, який має стати показником можливостей студента в програмуванні вебдодатків (на основі Django).
Чи зможу я податись на trainee/junior позицію після курсів Beetroot Academy? Чи достатньо буде отриманих знань?
Програма наших курсів враховує вимоги ринку до початківців у Python розробці. Випускники цього напрямку найчастіше отримують першу роботу на таких позиціях: Python Developer, Python Software Engineer, Backend Developer та Software Developer.

Знань, отриманих на курсі, достатньо для того, щоб податися на позицію trainee/junior, але важливо активно навчатися та практикуватися протягом курсу.
Чи варто мені обрати цей курс, якщо я хочу працювати в Data Science?
Курс Python Development в Академії орієнтований саме на навчання майбутніх розробників і не робить окремих акцентів на Data Science. Але при цьому, курс дає необхідну базу для роботи в Data Science, яку далі потрібно буде вузькоспецифічно розвивати. Тобто, курс може стати відправною точкою, оскільки Python має потужну екосистему та багато бібліотек для роботи з даними, а також простий синтаксис, що полегшує подальше вивчення та розробку в галузі Data Science.

Онлайн-курси Python

Опис курсу

Python — інтерпретована мова програмування. Ти пишеш програму як текст, запускаєш її та бачиш результат. Ми навчимо тебе основ програмування, розповімо, як користуватись фреймворками. Ти працюватимеш зі стандартними й популярними сторонніми бібліотеками; з основними алгоритмами та структурами даних. Дізнаєшся основи роботи в мережі й веб, об’єктно-орієнтовані концепції програмування. Розберешся в життєвому циклі розробки програмного забезпечення. Зрозумієш, як користуватися pip, virtualenv, git.

Після завершення курсу ти писатимеш прості застосунки на Python, проєктуватимеш з нуля або ж розширюватимеш існуючу базу коду, тестуватимеш застосунки, виконуватимеш рефакторинг й оптимізацію. Python, це як медичний вуз — ми дамо тобі базову освіту, а інтернатуру ти обереш собі до смаку.

Вимоги до студентів

- усвідомлюєш свої цілі та мотивацію для проходження курсу;
- можеш виокремити ~20 вільних годин на тиждень для навчання;
- маєш достатній рівень англійської, щоб читати теоретичні матеріали (хоча б з онлайн-перекладачем);
- вмієш знаходити потрібну інформацію в мережі та брати з неї найголовніше;
- вмієш перевіряти достовірність та актуальність інформації;
- дружиш із ПК: знаєш де знайти “диспетчер завдань” та як власноруч встановити Zoom;
- досвід написання коду буде перевагою, але не є вимогою.

Чому Python?

-
це одна з основних мов розробки в компаніях: Google, Facebook, Yahoo, NASA, Red Hat, IBM, Instagram, Dropbox, Pinterest, Quora;
- час розробника коштує дорого — Python прискорює розробку;
- мовою Python можна швидко створити прототип гри або застосунку і одразу зрозуміти, чи працює програма;
- якщо ти почнеш вивчати програмування з мови Python, в подальшому зможеш перейти в галузі: Machine Learning, Data Science, Big Data, Back End, DevOps, системного адміністрування;
- Python легко вивчити, синтаксис близький до англійської. При цьому її можна використовувати для створення складних програм і рішень.