Black Friday
16–27 листопада · −25% на повну оплату, −40% на перший платіж при помісячній оплаті
Logo Icon Beetroot Academy

Early Bird умови для нових знань

Забронюйте місце зараз — ціна фіксується на момент реєстрації.
до 25 Жовтня

-25%

до 1 Листопада

-15%

до 8 Листопада

–10%

Не знаєте, що обрати?

Ми поговоримо про різні можливості в ІТ й визначимо, як разом досягти ваших цілей
Ми зв'яжемося з вами якомога швидше в будні дні

Отримали вашу заявку!

Дякуємо, що цікавитесь навчанням в Beetroot Academy
Очікуйте дзвінок, ми зв'яжемося з вами протягом одного робочого дня і відповімо на усі запитання.
Вибачте, це технічна помилка. Спробуйте ще раз!
Або ви можете написати нам в Telegram
Якщо вам так зручніше, напишіть нам, відповімо якнайшвидше в робочі години

Ваш перший крок!

Залиште свої контакти, і ми зв'яжемось із вами, щоб розповісти більше про курс і допомогти стартувати.

Отримали вашу заявку!

На вашій пошті вже чекає наступний крок, тому не забудьте перевірити вхідні і розділ "спам".
‍
До зустрічі!
Вибачте, це технічна помилка. Спробуйте ще раз!

Співбесіда англійською: як пройти інтерв'ю англійською?

No items found.
Читати:
minutes
хв
16 Жовтня, 2022
Євгенія Стенцель
авторка блогу Beetroot Academy
Поділитися в соцмережах
Співбесіда англійською: як пройти інтерв'ю англійською?
Beetroot Academy розказує як пройти співбесіду англійською, написати гарне резюме та впоратися зі стресом на співбесіді ► Читай поради від експертів на сайті!

Перші кроки

З чого починається пошук роботи? Почати варто з написання резюме, але це не є вичерпною відповіддю. По-перше, потрібно зрозуміти, яку роботу ти шукаєш і на яку вакансію ти підходиш. Тому перший крок — це ретельний аналіз ринку праці, наявних вакансій і твоїх власних уподобань.

Ти можеш почати з опису свого ідеального робочого дня. Подумай, в якому колективі тобі б хотілося працювати, які бонуси хотілося б отримати, чи будеш працювати на вихідних або залишатися на роботі понад запланований час. Багато випускників намагаються влаштуватися на будь-яку роботу, аби тільки потрапити в омріяну ІТ-сферу. Такий підхід може тебе розчарувати, і ти швидко втратиш інтерес до професії.

Створи документ під назвою «Робота моєї мрії», де ретельно пропиши бажані характеристики компанії: зарплату, склад команди, графік, медичне страхування, можливості кар'єрного росту, корпоративну техніку, оплачувану відпустку, місію компанії — все, що ти можеш вигадати. Це допоможе тобі сформувати чітке уявлення про те, чого ти хочеш.

Після цього можна переглянути наявні вакансії й подивитися, чи відповідають вони твоїм вимогам. Звичайно, навряд чи знайдеться компанія, яка повністю задовольнить тобі амбітні потреби. Однак збіг у 6 з 10 пунктів — це вже непоганий старт.

Резюме

Твоє резюме — це короткий опис твого кар'єрного шляху та навичок, які ти надаєш рекрутерам перед співбесідою. Якщо ти будеш дотримуватися наших порад, написати його буде нескладно.

Найпоширеніша помилка — надсилати одне й те саме CV на всі вакансії, які тебе цікавлять. Кожне надіслане резюме повинно відрізнятися і відповідати посаді, на яку ти претендуєш. Для цього ретельно вивчи опис вакансії, яка тобі сподобалася, і створи супровідний лист на основі перерахованих там вимог. Ти маєш розуміти, що хедхантери переглядають десятки й сотні кандидатів і віддають перевагу тим, які найбільше підходять роботодавцю.

Найкраще організувати своє резюме у вигляді блоків:

  • Professional profile (Професійний портрет);
  • Core skills (Основні навички) ;
  • Career summary (Опис кар'єри):
  • Key responsibilities (Ключові обов'язки);
  • Key achievements (Ключові досягнення).

Навіть якщо ти не маєш досвіду роботи в обраній сфері, не засмучуйся, тобі все одно є про що написати! Опиши, скільки часу тобі знадобилося, щоб навчитися певній навичці, згадай проєкт під час навчання, які обов'язки виконувалися в груповій роботі та які технології використовувалися.

Використовуй наступні слова та фрази, щоб твоє резюме виглядало професійно:

  • an experienced specialist who has overseen;
  • throughout the area;
  • projects to finish on schedule and under budget;
  • exceptional skills;
  • dedicating to;
  • strong communication and corporate presentation skills;
  • responsible for;
  • worked closely with;
  • assisted in developing.

Пам'ятай, що твоє CV має містити правдиву інформацію, оскільки роботодавець погано сприйме будь-яку брехню. Іноді можна трохи прикрасити свої досягнення, якщо ти на 100% розумієш, що впораєшся з роботою.

Перша співбесіда

Ми підійшли до найцікавішої частини: першої співбесіди. Зазвичай вона триває від 15 до 45 хвилин і є лише початковим етапом перед тим, як  відбудеться технічна співбесіда.

Ти будеш розмовляти з рекрутером або HR-спеціалістом, який вже прочитав CV і готовий дізнатися більше про тебе, досвід, рівень володіння англійською мовою та набуті технічні навички. Дуже важливо підготувати й прочитати всю можливу інформацію на основі вимог, перерахованих в описі вакансії.

Зазвичай співбесіда починається з невеликої розмови, під час якої рекрутер перевіряє твої комунікативні навички, знайомиться з твоєю особистістю і тим, як ти вписуєшся в наявну команду. Важливо показати, що можете підтримати розмову.

Найкращі фрази для початку розмови:

  • nice to meet you;
  • thanks for inviting me;
  • I am so excited to get this opportunity;
  • I’ve heard a lot about your company;
  • how are you?;
  • how do you find the weather today?;
  • is it hot/cold in…;
  • where are you currently located?;
  • how festive is your city?.

Вони допоможуть тобі встановити особистий контакт і перейти до центральної частини співбесіди.

Поширеною помилкою не носіїв мови є те, що вони відповідають “Me too” на фразу “Nice to meet you!”. Для носія мови це звучить дуже дивно, тому використовуйте вираз “You too!”

Також рекрутер попросить поставити йому запитання, які тебе цікавлять. Дуже важливо ставити питання, так вони зрозуміють, що тобі цікава компанія, робота та продукт. Показуй свою щиру зацікавленість, HR обов'язково помітить і запам'ятає її, що може зіграти на твою користь при виборі кандидата.

Ось кілька тем для запитань:

  • структура команди;
  • методи управління;
  • історія компанії;
  • графік роботи;
  • бонуси компанії;
  • медичне страхування;
  • цілі, місія та бачення компанії;
  • наставництво та навчання;
  • випробувальний термін;
  • технології, що використовуються;
  • схеми комунікації.

Обов'язково підготуй список питань і тримай його перед собою під час співбесіди. Ми віримо у твою стресостійкість, але практика показує, що навіть найміцніші горішки забувають все, що хотіли запитати, через стрес під час співбесіди.

Багато наших випускників соромляться свого рівня англійської й пропускають вакансії, які вимагають вищого рівня англійської, ніж у них є. Дай інтерв'юеру зрозуміти, що ти усвідомлюєш важливість мовних навичок і перебуваєш в процесі навчання; це створить враження, що ти знаєш про свої слабкі сторони й працюєш над ними. Можливо, після трьох місяців випробувального терміну ти вже матимеш необхідний рівень англійської.

Технічне інтерв'ю

Вітаємо, першу співбесіду позаду, і тепер на тебе чекає технічна співбесіда, мета якої — перевірити твої професійні навички.

Зазвичай технічну інтерв'ю проводить тім лід або senior розробник, і вона триває близько 1,5 годин. Класична форма технічної сесії — це живе кодування, під час якого ти показуєш свій екран і виконуєш поставлене завдання. Краще заздалегідь уточнити, з яким форматом технічного тесту ти зіткнешся, щоб мати можливість підготуватися.

Під час тесту будуть моменти, коли ти не зможеш впоратися із завданням або не знатимеш відповіді на питання. Не намагайся вигадувати відповіді. Якщо ти чогось не знаєш, так і скажи. Однак не використовуй фразу “I don't know”, краще скажи:  “It's an interesting question; I haven't dealt with it before, and the first thing I'll do after the interview is to look into it and get the necessary information”. Намагайся міркувати й пропонувати рішення. Це покаже, що ти не боїшся сказати, що чогось не знаєш, і хочеш розвиватися.

8 поширених запитань на співбесіді в ІТ

У цьому розділі ми розглянемо найпоширеніші питання, які HR ставить на співбесідах. Ми готові гарантувати, що більшість запитань буде поставлено, тому не пошкодуй часу на підготовку відповідей заздалегідь. Не потрібно заучувати відповіді, просто запиши їх і тримай перед собою. Це допоможе тобі не розгубитися у найважливіший момент.

1. Розкажи про себе

Найпопулярніше питання на співбесідах збиває з пантелику багатьох людей. Найбільшою помилкою буде приділяти багато уваги шкільним рокам і минулій професії, яка не пов'язана з ІТ-сферою.

Поговори про те, чому хочеш працювати саме на цій позиції. Згадай проєкти, над якими ви працювали на курсах і чого навчилися. Розкажи все про свій досвід, пов'язаний з діяльністю компанії, приділи час своїм навичкам і дай рекрутеру зрозуміти, над якими навичками ти працюватимеш. Важливо розповісти, в яких командах тобі доводилося працювати і який метод взаємодії працює для тебе. Це допоможе зрозуміти твою цінність для команди й те, чи підходиш ти для цієї конкретної компанії.

Важливо згадати про комерційний досвід. Якщо у тебе є досвід комерційної розробки — чудово, розкажи про це. Якщо ні, підкресли, що ти отримаєш цей досвід. Це має сенс, адже ти подаєшся на роботу, щоб заробляти гроші!

2. Якими були твої обов'язки в останньому проєкті?

Це важливе питання, яке допоможе тобі зрозуміти, яка роль в групових проєктах тобі підходить і як ти взаємодієш у команді.

Поговори про щоденні завдання. Зверни увагу на те, які були обов'язки і як будувалися стосунки з колегами. Розкажи про свої здібності до командної роботи, навіть якщо твій попередній досвід не був пов'язаний з технічними спеціальностями. Підійде навіть досвід командної роботи на курсах Beetroot Academy.

3. Чому ти змінюєш роботу?

Найочевидніша відповідь — гроші. Але ні в якому разі не відповідай так, це має бути більш професійно. Скористайся наступними причинами:

  • хочуть більше відповідальності та розвитку;
  • нові технології;
  • хочете працювати у більших/менших компаніях;
  • хочуть працювати онлайн/офлайн.

Це покаже твою зацікавленість у розвитку та навчанні. Найкращою відповіддю буде щось на кшталт цього:

“I’ve had a great time in “X”. However, there were no growth opportunities for me. I am interested in development and growth, and I really wish of being able to… I am looking for a position in which I can use my overall/new experience. I am really impressed with your company. My goal right now is to find a position at a company where I can grow and take on new challenges. I wanted a new challenge. There wasn’t room for growth with my previous employer. I am interested in development and growth, I really wish to be able to... This job seems like an excellent match for my experience and skills. Actually, I simply find what you’re doing/building/producing very important and would like to be its part.”

Не соромся додавати від себе і змінювати запропонований зразок.

4. Чи маєш ти досвід у ...?

Якщо ти senior розробник, який чудово розуміє, про що тебе питають, чудово. Але що, якщо це не так? Подумай про щось подібне, що ти знаєш, дуже близьке, але не ідентичне Переконайся, що розумієш, що від тебе вимагається. Згадай інший відповідний досвід: некомерційний досвід, шкільні/волонтерські проєкти. Підкресли, що ти знаєш та що у тебе добре виходить. Закінчи словами про свою готовність вчитися та працювати.

Не бійся сказати, що чогось не знаєш. Головне — покажи своє бажання вчитися і розвиватися. Ніхто не захоче брати на роботу людину, яка вважає, що знає все на світі.

Якщо тобі потрібна пауза на роздуми, не мовчи, бо інтерв'юер може не зрозуміти, чому ти мовчиш. Може здатися, що ти не розумієш запитання, тому спробуй міркувати вголос і пояснити свій хід думок.

Якщо тобі дійсно потрібно зосередитися і зробити коротку паузу, щоб подумати, ось кілька відповідних фраз:

  • well, let me think;
  • wow, that’s a good question/good one;
  • please give me a second to collect my thoughts.

Фрази, які найкраще використовувати для продовження інтерв'ю після паузи:

  • actually/basically;
  • I mean/You know/so;
  • let me frame it out of my mind.

Загалом, намагайся уникати незручного мовчання і це покаже твої комунікативні навички.

5. Який проєкт/роботу ти шукаєш прямо зараз?

Це питання ставиться тому, що хедхантери зазвичай шукають саме тих людей, які будуть з компанією надовго, будуть залучені в робочі процеси й не змінять роботу через пару місяців. Тому важливо показати, що тобі цікаво те що пропонує компанія.

Є два способи відповісти на це питання:

  1. Опиши роботу своєї мрії так, як ти її бачиш. Це дозволить інтерв'юеру зрозуміти, чи відповідає вона компанії.
  2. Уважно прочитай опис вакансії та компанії й відповідай на питання, спираючись на інформацію, яку там міститься — це вдала стратегія.

Варто обрати другий варіант, якщо ти щойно закінчив навчальний курс.

6. Де ти бачиш себе через 3-5 років?

Це найпопулярніше і найнезручніше запитання. Ніхто точно не знає, як на нього відповісти. За винятком наших читачів, бо ми зараз розповімо, як правильно відповісти на це питання.

Як ми вже бачили, найгірша відповідь: "Я не знаю". Тож яке рішення? Варто показати свої амбіції та бажання розвиватися. Друга найгірша відповідь: "Я б став/-ла  генеральним директором цієї компанії". Надмірна амбітність може бути навіть гіршою, ніж відсутність амбіцій; варто знайти баланс.

Рекрутери ставлять це поширене питання, щоб переконатися, що у тебе є план розвитку і ти розумієш свої перспективи. Найкраща відповідь буде приблизно такою:

“Since I am now applying for a junior QA position, in 5 years, I will be switching to automation. I guess I will know the project needs, the management, and the teams well, so it would help me choose to learn java or python, and I'd be growing to senior, I suppose.”

Не хвилюйся, що твій план не стане реальністю. Ніхто через п'ять років не буде перевіряти, чи поставлені цілі досягнуті.

7. Які твої сильні та слабкі сторони?

Кожна людина має сильні та слабкі якості. Саме наші слабкі сторони дають нам найфантастичніші можливості для розвитку. Якщо ти знаєш, як хочеш розвиватися, ти знаєш свої слабкі сторони. Якщо ти знаєш свої слабкі сторони, ти знаєш, як ти хочеш вдосконалюватися. Це працює в обох напрямках.

Щоб скласти список своїх сильних і слабких сторін, почни з опису своєї історії розвитку, зосереджуючись не лише на технічному боці справ, але й беручи до уваги м'які навички, які також є життєво важливими. Приклад такої історії, від якої можна відштовхуватися:

“When I started working at YZX I realized that my responsibilities were much broader than I expected. So I decided to take up this challenge and grow. This shows me there are no boundaries: if you choose to grow, do whatever is needed and leap at the opportunity! But if you want a simple existence with no turbulence, you will never find a chance to grow and develop.”

Розберімось, в чому слабкі та сильні сторони цієї історії.

Сильні сторони:

  • цілеспрямований;
  • динамічний;
  • лояльний;
  • стратегічний;
  • енергійний;
  • орієнтований на результат;
  • здібний;
  • проактивний;
  • амбітний;
  • цілеспрямований;
  • охочий до навчання.

Як бачите, навіть з дуже скромної історії можна знайти вражаючий список плюсів. А як щодо слабких сторін?

Слабкі сторони:

  • нерішучий;
  • імпульсивний;
  • не міг сказати "ні".

У кожного є слабкі сторони, але переконайся, що у тебе достатньо сильних сторін, щоб подолати свої слабкості. Такі питання покликані виявити твій емоційний інтелект, зрілість, здатність адекватно оцінювати свої досягнення та самосвідомість.

8. Опиши будь-яку комунікаційну проблему на роботі. Як ти з нею впорався/-лась?

Ти не можеш сказати, що у тебе не було таких проблем, бо це означатиме, що ти або брешеш, або тобі бракує м'яких навичок та самосвідомості. Якщо припустити, що у тебе дійсно не було проблем з комунікацією, ти не можеш просто сказати "ні". Варто повинні описати ситуацію. Скажімо так:

“ Well, it has never happened to me; my colleagues were very communicative people, so nothing like that happened. However, I believe that communication and being a responsible person matter here. If you do not hear something, ask again, find someone who can help, or ask a mentor or teammate. It’s your task to get it, as you are responsible for your work.”

Однак краще зробити крок назад і згадати ті часи, коли комунікації в команді не були успішними. Ось приклад того, як це сказати:

“It might happen, of course, as someone might have misunderstood or not heard something. It may also happen because of personal issues at home or any other reason. I remember the communicative breakdown that happened last year with my colleague… But after additional discussion, we understood what went wrong.”

Така відповідь свідчить про твою зрілість і готовність до компромісів. Командний гравець подобається всім, а задирака – нікому.

Як впоратися зі стресом?

Найпоширенішою проблемою всіх людей у сучасному світі є стрес. Тобі знайоме відчуття перед співбесідою, коли серце ось-ось вистрибне з грудей, долоні спітніють, а дихання стає схожим на дихання Дарта Вейдера? На щастя — це природна реакція нашого організму, а значить, ми можемо на неї вплинути!

По-перше, прийми свій стрес і не звинувачуй себе за нього. Невідоме лякає нас і викликає викид адреналіну в кров, тому організм реагує саме так.

Перший спосіб впоратися зі стресом – поїсти!

Серйозно, ніхто не може одночасно нервувати і їсти. Випий чашку чаю та з'їж печиво перед співбесідою, і ти помітиш, що хвилюєшся набагато менше. Це може бути чай або будь-який інший напій, окрім кави, тому що кава підвищує серцебиття і тривожність, а це саме те, чого ми хочемо уникнути.

Другий спосіб – практика!

Співбесіда англійською може лякати, адже ми не звикли чути, як ми говоримо мовою, яка не є для нас рідною. Потренуйся перед дзеркалом, викладачем або в англомовному клубі.

Третій спосіб — стеж за диханням!

Найефективніший метод боротьби зі стресом успадкований від східних йогів і тибетських ченців. Слідкуй за своїм диханням, і ти зможеш значно знизити рівень тривожності. Все, що тобі потрібно зробити, це знайти перед собою чотири точки в кутах уявного квадрата (використовуйте екран ноутбука) і почати дихати, переводячи погляд з однієї точки на іншу, рахуючи в голові до чотирьох. Те ж саме зроби на видиху. Після 5-6 таких кіл ти помітиш, що менше хвилюєшся, а дихання стало рівним і спокійним.

Краще робити це до співбесіди, а не під час неї, інакше ти ризикуєш виглядати дивно.

Іди й зроби це!

Ми максимально докладно описали всі тонкощі написання CV та проходження співбесіди англійською мовою. Повертайся до нашої статті знову і знову, якщо тобі щось залишилося незрозумілим. Також ти завжди можеш звернутися до наших викладачів в Beetroot Academy.

Головне пам'ятай, що ти, ймовірно, пройдеш понад 20 співбесід, перш ніж отримаєш роботу. Тому не засмучуйся, якщо тебе не візьмуть на роботу після першої співбесіди.

Наберись терпіння та хай щастить!

Більше останніх новин

Читати:
minutes
хв
13 листопада 2026
Навчати чи наймати: як український Defence Tech закриває дефіцит інженерів

У третьому кварталі 2026 року оборонні компанії опублікували на DOU 3942 вакансії. Це близько 20% усіх пропозицій на платформі і рекорд за всі роки. Для hardware-фахівців показник теж рекордний: 704 вакансії за квартал, а на одну вакансію embedded-розробника в середньому припадає 4,6 відгуку (DOU, III квартал 2026). Компанії, які шукають «готового» інженера методами класичного IT, витрачають на це місяці. У статті зібрані дані ринку, цифри з нашого вебінару «Навчати чи наймати» з Мартою Хрип'як, HR Director Lira Engineering, і критерії, за якими варто вирішувати: шукати людину на ринку чи виростити її.

Скільки інженерів бракує Defence Tech у 2026 році

Попит на інженерів в оборонці росте швидше, ніж ринок встигає готувати людей. У 2025 році deftech-вакансій було в 2,6 раза більше, ніж у 2024-му. За перше півріччя 2026 року їх опублікували більше, ніж за весь 2025 рік. Кількість вакансій для hardware-фахівців з 2024 року зросла більш ніж ушестеро.

Наймати далі планують усі. У дослідженні Української ради зброярів і CORE Team усі 27 опитаних виробників збираються шукати людей найближчі 6–12 місяців, а майже половина називає найдефіцитнішими інженерів-конструкторів та інженерів з електроніки (AIN). Конструкторів шукають 67% виробників.

Найважче закрити ролі на стику заліза і коду:

  • Embedded
  • Firmware
  • FPGA
  • RF/EW
  • конструктори
  • інженери з електроніки

Частка embedded-вакансій в оборонці в 6–7 разів вища, ніж в IT (DOU). При цьому бракує не лише стеку. Як підкреслювала на вебінарі Марта Хрип'як-Стеценко, компаніям не вистачає інженерного мислення: уміння ухвалювати рішення в умовах невизначеності й відповідати за продукт.

Скільки триває пошук інженера в defence tech

Звичайну технічну роль в оборонці закривають за 1–2 місяці, критичну інженерну за 3–6 місяців і довше. Такі терміни Марта Хрип'як-Стеценко навела на вебінарі «Навчати чи наймати»:

Скільки в середньому триває пошук спеціаліста залежно від типу ролі
Тип ролі Скільки триває пошук
Виробничі ролі 2–4 тижні
Звичайна технічна роль 1–2 місяці; близько 30% таких вакансій тягнуться понад 3 місяці
Критична інженерна роль 3–6+ місяців

Кілька цифр, які пояснюють, чому все так довго:

  • 200–400 контактів потрібно, щоб зібрати якісний шорт-лист на інженерну роль. Це у 2–3 рази більше, ніж на інших позиціях.
  • На 31% довше закриваються вакансії в мілтеху порівняно з IT, а шлях від першого контакту до згоди на офер довший на 42%.
  • 7 з 10 вакансій закривають кандидатом, якого знайшли в перші 10 днів пошуку.

Остання цифра найпрактичніша. Якщо за два тижні у воронці немає жодного близького кандидата, проблема, найімовірніше, у профілі вакансії. Продовжувати пошук з тими самими вимогами означає втрачати ще місяці.

Навіть коли кандидата знайдено, найм часто зривається на фініші. Серед типових причин: контрофер, безпекові перевірки, невизначеність із бронюванням, формат роботи, знижена ставка на випробувальний термін, зміна обов'язків або етапів у процесі і повільне рішення самої компанії.

Пошук «єдинорога»: чому ідеальний кандидат існує в одиницях

Більшість вакансій, які не закриваються місяцями, вимагають від однієї людини поєднання кількох рідкісних навичок. Кожну з них окремо на ринку знайти можна. Разом майже ніколи.

«Окремо знайти Senior Embedded — в принципі реально. Окремо знайти людину з досвідом у БПЛА — реально. Окремо знайти людину, яка знає англійську на рівні B2-C1 — реально. Але знайти сеньйора з досвідом БПЛА, з сильним системним дизайном, з англійською мовою і, наприклад, з готовністю працювати в мілтеху... це вже одиниці на всю країну».

Марта Хрип'як-Стеценко, HR Director, Lira Engineering

Перетин вимог лише одна з причин. Спікерка вебінару виділила ще кілька:

  1. Малий і невидимий пул. Частина сильних інженерів «старої школи» працювала на промислових підприємствах, у НДІ, у радіоелектроніці. Профілю в LinkedIn у них часто немає, резюме на job-сайтах вони роками не оновлюють, тож сорсинг під IT їх просто не бачить.
  2. Частина людей служить або перебуває за кордоном.
  3. Пасивний ринок. Ті, хто вже працює в оборонці, рідко відповідають на вакансії самі.
  4. Конкуренція з IT, телекомом і automotive за тих самих інженерів.
  5. Бронювання більше не вирізняє. Його пропонують 74% компаній, тож для кандидата це вже стандарт.

Пул IT-фахівців цю проблему не закриває. У класичному IT окремі напрями збирають понад 80 відгуків на вакансію, тоді як у deftech середній показник за перше півріччя 2026 року становив 10,2 (RazomUA за даними DOU). І більшість цих відгуків іде на Project Manager, QA та DevOps.

Що змінилося на ринку найму за рік

Кандидатів стало ще менше, а підняття зарплат ситуацію не врятувало. Ось як Марта Хрип'як-Стеценко описала зміни на вебінарі:

  • Відгуків на вакансію наприкінці 2023 року було приблизно 15, наприкінці 2025-го близько 7. У 2026 році 0–4.
  • 89% компаній переглянули зарплати на 10–20%, але легше не стало нікому.
  • Вимоги до кандидатів ростуть, вакансій для початківців меншає.
  • Мотивація кандидатів зсунулась від місії до бронювання і фінансових умов.

Висновок спікерки прямий: головна проблема в браку людей і конкуренції за той самий пул. Ставки тут вторинні.

Справжня ціна пошуку: чотири шари

Бюджет на рекрутера чи агенцію видно одразу. Решту витрат зазвичай не рахують, хоча вони більші:

  1. Прямі витрати: рекрутер, агенція, платформи.
  2. Час команди. Інтерв'ю забирають час наймаючих менеджерів і керівників, до 30% їхнього робочого часу йде на рекрутинг.
  3. Ціна порожнього місця. Продукт або модифікація стоїть місяцями.
  4. Ціна помилки: повторний цикл пошуку й онбордингу, якщо людина не підійшла.

Що роблять компанії, коли позиція не закривається

Оборонні компанії зазвичай пробують шість підходів. Лише один із них збільшує кількість інженерів у галузі.

Що роблять, коли пошук інженера затягується, і що це дає
Що роблять Що це дає
Розбивають роль Замість «єдинорога» двоє людей з вужчим профілем
Переманюють у конкурентів Той самий інженер, інший офіс
Розширюють формат і географію Більший пул, але ті самі обмеження
Перезапускають пошук, наймають агенцію Ще кілька місяців і бюджет
Піднімають ставку Ціна росте для всіх, пул лишається тим самим; підняття має сенс лише з реалістичним профілем
Беруть джуна чи міддла і виділяють наставника Плюс один сильний інженер для галузі

Марта Хрип'як-Стеценко назвала це канібалізацією талантів. Коли компанія B переманює інженера в компанії A, у галузі як було вісім інженерів, так і лишилося вісім. Чийсь продукт зупинився, а ринкові зарплати піднялися для всіх. Вирощений інженер додає галузі ще одного фахівця. Збільшити пул може тільки навчання.

Знайти чи виростити: критерії рішення

Шукати на ринку варто, коли людина потрібна за тижні або йдеться про унікальну lead-роль. Вирощувати всередині, коли до потреби є 3–6 місяців, у кандидата є суміжна база, а в команді є ментор. Рішення залежить від трьох критеріїв:

  • Глибина експертизи: наскільки вузький профіль потрібен.
  • Наставник: чи є в команді людина, у якої буде на це час.
  • Терміновість: скільки часу лишається до моменту, коли роль має запрацювати.

Внутрішня підготовка працює, якщо в компанії є наставники з виділеним часом, документація, онбординг і прозора структура росту. Найчастіше бракує часу сеньйорів, плану розвитку ролі, відповідального за L&D і віри керівництва в окупність.

Частину цих прогалин закриває зовнішній освітній партнер. Він бере на себе базову програму, викладачів і практику на залізі, а специфіку продукту людина отримує вже всередині компанії. Кандидатів для такого навчання найкраще шукати серед розробників на C/C++, випускників електроніки, радіотехніки, мехатроніки і у власній команді.

Де шукати embedded- і hardware-інженерів поза job-сайтами

Офлайн-події та профільні медіа дають доступ до кандидатів, яких немає в онлайн-воронці:

Канали пошуку інженерів для оборонних компаній: формат і що це дає роботодавцю
Канал Формат Що дає роботодавцю
«Арсенал талантів» (DOU і Lobby X) Щорічний ярмарок вакансій у Києві Живий контакт із кандидатами; навесні 2026 року подія зібрала понад 4000 учасників
«Країна інженерів» (Lobby X) Серія miltech-хакатонів у регіонах, у 2025 році сім міст Інженери й студенти технічних спеціальностей поза Києвом
IT Arena Технологічна конференція у Львові, з 2025 року має окрему Defense-сцену Стенд із прототипами привертає IT-інженерів, які ще не розглядали оборонку
Defender Media Медіа про бізнес defence tech Календар галузевих подій і розділ вакансій
DOU DefTech Спільнота і розділ вакансій Квартальна аналітика ринку, найбільша база deftech-вакансій

Ці канали розширюють охоплення, але кількість інженерів на ринку вони не збільшують.

Навчання інженерних команд з Beetroot Academy

Beetroot Academy готує інженерів для defence і dual-use. Ключова освітня програма Embedded Development триває п'ять місяців і поєднує заняття з викладачами-практиками з роботою на реальному залізі; команди можна навчати окремими місцями або виділеною групою.

Повний запис вебінару «Навчати чи наймати: як Defence-компанії закривають дефіцит інженерів» і умови для команд є на сторінці для Defence-компаній.

Читати:
minutes
хв
12 листопада 2026
Як embedded- або backend-розробнику перейти в computer vision

Розробник з embedded чи backend уже має половину того, що потрібно CV-інженеру: впевнений код, Git, розуміння продуктивності й обмежень системи. Добрати доведеться роботу з даними, основи нейромереж і звичку оцінювати модель метриками замість відчуття «наче працює». У зимовому опитуванні DOU частка Computer Vision Engineer серед дата-фахівців за пів року зросла з 2% до 4% (DOU).

Розберемо, що з твого бекграунду переноситься, чого бракує і як виглядає реалістичний маршрут переходу.

Що вже є в embedded-розробника

Embedded-інженер мислить буферами, тактами й кілобайтами. Для комп'ютерного зору це сильна позиція, бо зображення в пам'яті і є буфером: висота × ширина × канали, тип даних uint8.

Що переноситься напряму:

  • C/C++ і звичка рахувати, скільки пам'яті та часу займає кожна операція
  • розуміння latency і реального часу: кадр має бути оброблений до приходу наступного
  • робота з периферією та камерами на рівні інтерфейсів
  • Linux на одноплатних комп'ютерах

Саме цього бракує багатьом ML-спеціалістам. У вакансіях CV Engineer у defence-компаніях окремим пунктом стоїть оптимізація моделей під Jetson та інші embedded-платформи, а C++ значиться бажаною навичкою поруч із Python.

Чого бракує: Python як робочого інструменту для експериментів, PyTorch, розуміння того, як модель вчиться і чому помиляється.

Що вже є в backend-розробника

Backend-розробник приносить інженерну дисципліну навколо коду: тести, Docker, CI, API, версіонування. У CV цього часто не вистачає: модель натренували в ноутбуці, а як вона житиме в продакшені, ніхто не продумав.

Що переноситься:

  • Python, якщо ти пишеш на ньому, або будь-яка мова з досвідом від року
  • Docker, Linux, Git
  • проєктування сервісів, черги, обробка потоку запитів
  • логування й моніторинг, які в CV перетворюються на моніторинг якості моделі

Чого бракує: відчуття заліза. Модель, яка видає 30 кадрів на секунду на серверній відеокарті, на пристрої може видати три. Бекендеру доводиться вчитися мислити обмеженнями пам'яті, енергії та нагріву.

Яка математика потрібна для computer vision

Менше, ніж здається. Щоб працювати з детекторами на практиці, вистачить:

  • масиви й матриці: форма, індексація, множення
  • згортка: що робить фільтр 3×3, проходячи по зображенню
  • градієнтний спуск на рівні ідеї: модель потроху змінює ваги, щоб зменшити помилку
  • базова статистика: середнє, розподіл, precision і recall

Лінійна алгебра й теорія ймовірностей на університетському рівні знадобляться, якщо підеш у дослідження або розробку нових архітектур. Для прикладних задач детекції, трекінгу й оптимізації більшість інженерів обходиться розумінням на рівні інтуїції і добирає глибину, коли конкретна задача цього вимагає.

Маршрут переходу: від пікселя до детектора на пристрої

  1. Зображення як дані. NumPy, колірні простори, гістограми. Для embedded-розробника це день роботи, для бекендера тиждень.
  2. Класичний CV в OpenCV. Фільтри, Canny, морфологія, контури. Розв'яжи одну задачу без нейромереж, наприклад підрахунок однакових деталей на фото.
  3. Нейромережі й transfer learning. Візьми готову модель, донавчи на кількох сотнях власних фото, подивись на криві train і validation.
  4. Детекція з YOLO. Спочатку готова модель, потім навчання на власних даних з розміткою і метриками.
  5. Друга ітерація. Знайди, де модель помиляється, дозбери дані, перетренуй. Саме тут видно, хто розуміє модель, а хто запускав туторіал.
  6. Запуск на пристрої. Експорт в ONNX, квантизація, вимір швидкості на Raspberry Pi або Jetson.

Для embedded-розробника крок 6 буде найпростішим, а кроки 3–5 найновішими. У бекендера навпаки.

Перший проєкт для портфоліо

Роботодавець хоче побачити, як ти розв'язуєш задачу від початку до кінця. Висока точність на чужому датасеті цього не показує. Добрий проєкт має чотири складники: власний датасет, дві ітерації тренування з поясненням, що змінилося, таблицю метрик і запуск на реальному пристрої чи хоча б замір швидкості на CPU.

Ідеї, які можна зробити за кілька тижнів:

Проєкти для портфоліо та що кожен із них покаже роботодавцю
Проєкт Що покаже роботодавцю
Детектор дефектів на деталях (подряпини, відколи) роботу з малими об'єктами й незбалансованими класами
Підрахунок людей на вході через лінію детекцію плюс трекінг
Розпізнавання хвороб рослин за фото листя збір і розмітку власних даних
Читання показників лічильника поєднання детекції й OCR
Будь-яка модель на Raspberry Pi з виміром FPS розуміння edge-обмежень

Опиши проєкт у README так, як описав би технічне рішення колезі: задача, дані, що не спрацювало, що змінив, які цифри отримав.

Що просять у вакансіях Computer Vision Engineer

У вакансіях українських defence-компаній за 2026 рік повторюється приблизно однаковий набір:

  • Python впевнено, C++ як перевага
  • PyTorch і OpenCV
  • детекція, трекінг, сегментація
  • оптимізація під Jetson, ONNX, TensorRT
  • розуміння latency, FPS і пам'яті
  • Linux, Git, Docker

Наприклад, у вакансії Frontline Robotics, опублікованій у липні 2026 року, просили від трьох років досвіду в CV або ML. Це типово для ринку: вакансій для новачків у computer vision мало. Тому найреалістичніший шлях лежить через внутрішній перехід: ти лишаєшся розробником у своїй команді, береш CV-задачі, а за рік маєш комерційний досвід саме в цьому напрямі.

З чого почати

Освітня програма Computer Vision розрахована саме на розробників без ML-досвіду: від року програмування будь-якою мовою, 12 практичних занять, власний детектор і запуск на edge. Якщо ти з software і хочеш спершу розібратися із залізом, почни з Embedded Development.

Читати:
minutes
хв
10 листопада 2026
Computer Vision Engineer: хто це, що робить і скільки заробляє

Computer Vision Engineer створює системи для аналізу зображень і відео: від збору даних і тренування моделі до її роботи в продакшені чи на пристрої. Він поєднує машинне навчання з розробкою, тому в українських вакансіях від нього зазвичай чекають і PyTorch, і впевненого Python, і розуміння того, як модель поводиться на реальному залізі.

Нижче про задачі, стек, зарплати й шлях у професію, з опорою на вакансії 2026 року і дані DOU.

Що робить CV-інженер

Тренування моделі займає меншу частину роботи, ніж здається. Типовий цикл виглядає так:

  1. Розібратися в задачі. Що саме треба знаходити, з якою точністю, на якій камері, з якою швидкістю.
  2. Зібрати й розмітити дані. Узгодити правила розмітки, перевірити якість, поділити вибірки.
  3. Обрати й навчити модель. Найчастіше це fine-tuning готового детектора; власну архітектуру з нуля пишуть рідко.
  4. Проаналізувати помилки. Подивитися, де модель помиляється, і зрозуміти чому.
  5. Оптимізувати й розгорнути. Експорт, квантизація, інтеграція у відеопайплайн чи сервіс.
  6. Супроводжувати. Стежити, як модель працює на нових даних, дозбирувати приклади й перетреновувати.

Останній пункт часто недооцінюють. Модель, яка добре працювала в день запуску, через кілька місяців може гірше впоратися, бо змінилися освітлення, камера чи самі об'єкти. Це називають data drift, і відстежувати його входить в обов'язки CV-інженера.

Стек Computer Vision Engineer: що просять у вакансіях

Ми переглянули вакансії CV Engineer українських компаній за 2026 рік, зокрема Frontline Robotics і «Атлон Авіа». Повторюється такий набір:

Навички та інструменти у вимогах до спеціалістів з комп'ютерного зору і те, як часто вони трапляються
Що Як часто трапляється
Python обов'язково майже завжди
C++ обов'язково або як перевага
PyTorch обов'язково
OpenCV обов'язково або як перевага
Детекція, трекінг, сегментація у задачах і вимогах
ONNX, TensorRT, OpenVINO як перевага
NVIDIA Jetson та інші embedded-платформи як перевага або в задачах
Linux, Git, Docker обов'язково
GStreamer, DeepStream, робота з відеопотоком як перевага

У вимогах Frontline Robotics, наприклад, окремо згадано розуміння real-time обмежень: latency, FPS, пам'ять і продуктивність. Це характерно для продуктових компаній, де модель працює на пристрої. В аутсорсі чи хмарних продуктах акцент зміщується на MLOps, API і масштабування.

Скільки заробляє Computer Vision Engineer в Україні

Окремої медіани для CV-інженерів у публічних дослідженнях немає. Найближчі дані дає зимове опитування дата-фахівців DOU 2026:

Медіана та її зміна за пів року для ролей ML/DL Engineer, AI Engineer і Data Scientist
Роль Медіана Зміна за пів року
ML/DL Engineer $2350 −$775
AI Engineer $2375 −$325
Data Scientist $2700 −$300

Важливі застереження. Вибірка невелика: 332 фахівці на всі дата-ролі. Медіана не розбита за рівнями, тому в неї потрапляють і джуни, і сеньйори. І тренд за пів року був на зниження.

В оборонній галузі картина інша. За зарплатним звітом DOU літа 2026, розробники з Python у DefTech мають найвищу медіану серед мов: $4500 проти $3500 у розробників в ІТ загалом. CV-інженери в defence-компаніях зазвичай пишуть саме на Python, тож орієнтуватися варто на ці цифри, з поправкою на рівень.

Де працюють CV-інженери

  • Продуктові компанії зі споживчими застосунками: фільтри, редактори фото, розумні камери
  • Промисловість і логістика: контроль якості, підрахунок, сортування, складські роботи
  • Агротех: моніторинг посівів, сортування врожаю
  • Медтех: аналіз медичних знімків як допомога лікарю
  • Defence і dual-use: робототехніка, автономні системи, аналіз аерофото
  • Аутсорс і R&D-центри: проєкти для іноземних клієнтів у будь-якій із цих сфер

У зимовому опитуванні DOU частка CV-інженерів серед дата-фахівців за пів року подвоїлася, з 2% до 4%. Абсолютно це невелика група, але вона росте.

Junior, Middle, Senior: як виглядає зростання

Вакансій CV Engineer для людей без досвіду мало. У переглянутих вакансіях defence-компаній ішлося про три роки досвіду в CV або ML. Тому найчастіше в професію приходять з суміжних ролей.

Початковий рівень зазвичай виглядає як розробник у команді, який бере CV-задачі: підготовку даних, інтеграцію готової моделі, оптимізацію пайплайна.

Middle самостійно веде задачу від даних до розгортання й вміє пояснити, чому модель помиляється.

Senior обирає підхід і архітектуру під обмеження продукту, оцінює ризики й відповідає за якість моделі після запуску.

Як стати Computer Vision Engineer

Найкоротший шлях веде з розробки. Embedded-інженер приносить розуміння заліза й реального часу, backend-розробник приносить продакшен-дисципліну. Обом бракує роботи з даними й нейромережами. Покроковий маршрут ми описали в статті як embedded- або backend-розробнику перейти в computer vision.

Мінімум, з яким можна претендувати на CV-задачі:

  • Python, NumPy, OpenCV
  • PyTorch на рівні fine-tuning готових моделей
  • один детектор, навчений на власних даних, з двома ітераціями
  • метрики mAP, precision, recall і вміння пояснити їх щодо задачі
  • досвід запуску моделі на пристрої або хоча б експорту в ONNX із виміром швидкості

З чого почати

Освітня програма Computer Vision у Beetroot Academy веде розробників без ML-досвіду від обробки зображень до власного детектора, його супроводу після деплою і запуску на edge: 12 практичних занять. Загальний огляд напряму є в гайді Комп'ютерний зір: що це і як працює.

Читати:
minutes
хв
4 листопада 2026
Комп'ютерний зір: що це, як працює і де застосовують

Комп'ютерний зір (computer vision, CV) є галуззю штучного інтелекту, яка вчить програми знаходити й розпізнавати об'єкти на зображеннях і відео. Камера дає лише масив чисел. Завдання CV полягає в тому, щоб перетворити ці числа на відповідь: що на кадрі, де саме і що з ним відбувається.

Нижче про те, як це працює, які задачі розв'язує комп'ютерний зір, де його вже використовують і як увійти в напрям, якщо ти пишеш код або працюєш із залізом.

Як комп'ютер «бачить» зображення

Для програми фото є таблицею чисел. Кольорове зображення 640×480 пікселів зберігається як масив 480×640×3: висота, ширина і три канали кольору. Кожне значення від 0 до 255 описує яскравість червоного, зеленого або синього в одній точці.

З цим масивом можна працювати двома способами.

Класичні алгоритми. Інженер сам описує правила: розмий шум, знайди краї, виділи контури, порахуй об'єкти. Цим займається бібліотека OpenCV. Такий підхід швидкий, передбачуваний і добре працює там, де умови стабільні: однакове освітлення, однаковий фон, однакові деталі на конвеєрі.

Нейромережі. Правила не пишуть вручну. Модель показують тисячі розмічених прикладів, і вона сама підбирає фільтри, які відрізняють один клас від іншого. Згорткова мережа (CNN) по суті робить те саме, що й класичний фільтр, тільки її ядра налаштовуються на даних. Сучасні детектори на кшталт YOLO та RT-DETR будуються на цьому принципі.

На практиці ці підходи поєднують. Нейромережа знаходить об'єкт, а класичний алгоритм уточнює його межі чи рахує розміри.

Які задачі розв'язує комп'ютерний зір

Основні задачі комп'ютерного зору: яке питання вирішує модель і приклад застосування
Задача Питання, на яке відповідає модель Приклад
Класифікація Що на зображенні? здоровий листок чи уражений
Детекція об'єктів Що на кадрі і де саме? рамки навколо людей на вході до магазину
Сегментація Які саме пікселі належать об'єкту? точний контур пухлини на знімку
Трекінг Куди рухається об'єкт між кадрами? підрахунок машин, що перетнули лінію
Оцінка пози Як розташовані точки тіла? аналіз техніки вправи в фітнес-застосунку
OCR Який текст на зображенні? читання номерів накладних на складі

Найчастіше в продуктах трапляються детекція і трекінг. Саме з них зазвичай починають навчання, бо результат видно одразу: рамка або з'являється на правильному місці, або ні.

Де використовують computer vision

Споживчі продукти. Фільтри, які накладають маски на обличчя, розумні камери, що відрізняють людину від кота, сканери документів у банківських застосунках. Частина таких продуктів створена в Україні: у програмі Computer Vision Beetroot Academy окремо розбирають кейси Looksery (згодом Snapchat), Reface, Ajax Systems і Petcube.

Промисловість. Контроль якості на лінії, де камера шукає подряпини й відколи швидше за людину. Підрахунок продукції, перевірка маркування, моніторинг безпеки на виробництві.

Агро. Виявлення хвороб рослин за фото листя, оцінка стану посівів з аерознімків, сортування врожаю.

Медицина. Допомога лікарю в аналізі рентгенівських і МРТ-знімків. Остаточне рішення тут ухвалює людина, а модель підсвічує ділянки, на які варто подивитися.

Робототехніка й dual-use. Автономні роботи, складські системи, аналіз аерофото і тепловізійних даних. Для інженера це ті самі алгоритми, тільки дані інші: кадр знято згори, об'єкти дрібні, а тепловізор дає одноканальне зображення замість кольорового.

Комп'ютерний зір, машинне навчання і AI: у чому різниця

Штучний інтелект є найширшим поняттям. Машинне навчання є його частиною: програми, які вчаться на даних замість прописаних правил. Комп'ютерний зір є прикладною областю, де машинне навчання застосовують до зображень і відео.

Звідси практичний висновок для кар'єри. CV Engineer зазвичай знає ML-основи, але глибоко працює з одним типом даних і з обмеженнями заліза, на якому модель має працювати. Детальніше про роль ми написали в статті Computer Vision Engineer: хто це і що робить.

Інструменти: OpenCV, PyTorch, YOLO, ONNX

Базовий набір, з яким працюють у більшості команд:

  • Python як основна мова для експериментів і тренування
  • OpenCV і NumPy для класичної обробки зображень
  • PyTorch для нейромереж
  • YOLO від Ultralytics для детекції, сегментації та трекінгу
  • Roboflow або CVAT для розмітки даних
  • ONNX, TensorRT, OpenVINO для запуску моделей на конкретному залізі
  • C++ там, де важлива швидкість на пристрої

Для старту достатньо Python і Google Colab: GPU для тренування Google надає безкоштовно, тож власна відеокарта на першому етапі не потрібна.

Що потрібно, щоб почати вивчати комп'ютерний зір

Найкоротший шлях має той, хто вже програмує. Досвіду з machine learning для старту не треба. Вища математика теж не є обов'язковою умовою: щоб працювати з детекторами, вистачить розуміння масивів і матриць, а складніші речі засвоюються на практиці.

Типова послідовність виглядає так:

  1. Зображення як масив: канали, типи даних, колірні простори
  2. Класичні операції в OpenCV: фільтри, краї, контури
  3. Основи нейромереж і transfer learning
  4. Детекція з YOLO на готових моделях, потім на власних даних
  5. Метрики, аналіз помилок, друга ітерація тренування
  6. Експорт моделі та запуск на пристрої

Один із цих кроків ми розібрали у окремій статті, як embedded- або backend-розробнику перейти в computer vision.

Перейти в блог

Популярні питання та відповіді