З чого починається пошук роботи? Почати варто з написання резюме, але це не є вичерпною відповіддю. По-перше, потрібно зрозуміти, яку роботу ти шукаєш і на яку вакансію ти підходиш. Тому перший крок — це ретельний аналіз ринку праці, наявних вакансій і твоїх власних уподобань.
Ти можеш почати з опису свого ідеального робочого дня. Подумай, в якому колективі тобі б хотілося працювати, які бонуси хотілося б отримати, чи будеш працювати на вихідних або залишатися на роботі понад запланований час. Багато випускників намагаються влаштуватися на будь-яку роботу, аби тільки потрапити в омріяну ІТ-сферу. Такий підхід може тебе розчарувати, і ти швидко втратиш інтерес до професії.
Створи документ під назвою «Робота моєї мрії», де ретельно пропиши бажані характеристики компанії: зарплату, склад команди, графік, медичне страхування, можливості кар'єрного росту, корпоративну техніку, оплачувану відпустку, місію компанії — все, що ти можеш вигадати. Це допоможе тобі сформувати чітке уявлення про те, чого ти хочеш.
Після цього можна переглянути наявні вакансії й подивитися, чи відповідають вони твоїм вимогам. Звичайно, навряд чи знайдеться компанія, яка повністю задовольнить тобі амбітні потреби. Однак збіг у 6 з 10 пунктів — це вже непоганий старт.
Твоє резюме — це короткий опис твого кар'єрного шляху та навичок, які ти надаєш рекрутерам перед співбесідою. Якщо ти будеш дотримуватися наших порад, написати його буде нескладно.
Найпоширеніша помилка — надсилати одне й те саме CV на всі вакансії, які тебе цікавлять. Кожне надіслане резюме повинно відрізнятися і відповідати посаді, на яку ти претендуєш. Для цього ретельно вивчи опис вакансії, яка тобі сподобалася, і створи супровідний лист на основі перерахованих там вимог. Ти маєш розуміти, що хедхантери переглядають десятки й сотні кандидатів і віддають перевагу тим, які найбільше підходять роботодавцю.
Найкраще організувати своє резюме у вигляді блоків:
Навіть якщо ти не маєш досвіду роботи в обраній сфері, не засмучуйся, тобі все одно є про що написати! Опиши, скільки часу тобі знадобилося, щоб навчитися певній навичці, згадай проєкт під час навчання, які обов'язки виконувалися в груповій роботі та які технології використовувалися.
Використовуй наступні слова та фрази, щоб твоє резюме виглядало професійно:
Пам'ятай, що твоє CV має містити правдиву інформацію, оскільки роботодавець погано сприйме будь-яку брехню. Іноді можна трохи прикрасити свої досягнення, якщо ти на 100% розумієш, що впораєшся з роботою.
Ми підійшли до найцікавішої частини: першої співбесіди. Зазвичай вона триває від 15 до 45 хвилин і є лише початковим етапом перед тим, як відбудеться технічна співбесіда.
Ти будеш розмовляти з рекрутером або HR-спеціалістом, який вже прочитав CV і готовий дізнатися більше про тебе, досвід, рівень володіння англійською мовою та набуті технічні навички. Дуже важливо підготувати й прочитати всю можливу інформацію на основі вимог, перерахованих в описі вакансії.
Зазвичай співбесіда починається з невеликої розмови, під час якої рекрутер перевіряє твої комунікативні навички, знайомиться з твоєю особистістю і тим, як ти вписуєшся в наявну команду. Важливо показати, що можете підтримати розмову.
Найкращі фрази для початку розмови:
Вони допоможуть тобі встановити особистий контакт і перейти до центральної частини співбесіди.
Поширеною помилкою не носіїв мови є те, що вони відповідають “Me too” на фразу “Nice to meet you!”. Для носія мови це звучить дуже дивно, тому використовуйте вираз “You too!”
Також рекрутер попросить поставити йому запитання, які тебе цікавлять. Дуже важливо ставити питання, так вони зрозуміють, що тобі цікава компанія, робота та продукт. Показуй свою щиру зацікавленість, HR обов'язково помітить і запам'ятає її, що може зіграти на твою користь при виборі кандидата.
Ось кілька тем для запитань:
Обов'язково підготуй список питань і тримай його перед собою під час співбесіди. Ми віримо у твою стресостійкість, але практика показує, що навіть найміцніші горішки забувають все, що хотіли запитати, через стрес під час співбесіди.
Багато наших випускників соромляться свого рівня англійської й пропускають вакансії, які вимагають вищого рівня англійської, ніж у них є. Дай інтерв'юеру зрозуміти, що ти усвідомлюєш важливість мовних навичок і перебуваєш в процесі навчання; це створить враження, що ти знаєш про свої слабкі сторони й працюєш над ними. Можливо, після трьох місяців випробувального терміну ти вже матимеш необхідний рівень англійської.
Вітаємо, першу співбесіду позаду, і тепер на тебе чекає технічна співбесіда, мета якої — перевірити твої професійні навички.
Зазвичай технічну інтерв'ю проводить тім лід або senior розробник, і вона триває близько 1,5 годин. Класична форма технічної сесії — це живе кодування, під час якого ти показуєш свій екран і виконуєш поставлене завдання. Краще заздалегідь уточнити, з яким форматом технічного тесту ти зіткнешся, щоб мати можливість підготуватися.
Під час тесту будуть моменти, коли ти не зможеш впоратися із завданням або не знатимеш відповіді на питання. Не намагайся вигадувати відповіді. Якщо ти чогось не знаєш, так і скажи. Однак не використовуй фразу “I don't know”, краще скажи: “It's an interesting question; I haven't dealt with it before, and the first thing I'll do after the interview is to look into it and get the necessary information”. Намагайся міркувати й пропонувати рішення. Це покаже, що ти не боїшся сказати, що чогось не знаєш, і хочеш розвиватися.
У цьому розділі ми розглянемо найпоширеніші питання, які HR ставить на співбесідах. Ми готові гарантувати, що більшість запитань буде поставлено, тому не пошкодуй часу на підготовку відповідей заздалегідь. Не потрібно заучувати відповіді, просто запиши їх і тримай перед собою. Це допоможе тобі не розгубитися у найважливіший момент.
Найпопулярніше питання на співбесідах збиває з пантелику багатьох людей. Найбільшою помилкою буде приділяти багато уваги шкільним рокам і минулій професії, яка не пов'язана з ІТ-сферою.
Поговори про те, чому хочеш працювати саме на цій позиції. Згадай проєкти, над якими ви працювали на курсах і чого навчилися. Розкажи все про свій досвід, пов'язаний з діяльністю компанії, приділи час своїм навичкам і дай рекрутеру зрозуміти, над якими навичками ти працюватимеш. Важливо розповісти, в яких командах тобі доводилося працювати і який метод взаємодії працює для тебе. Це допоможе зрозуміти твою цінність для команди й те, чи підходиш ти для цієї конкретної компанії.
Важливо згадати про комерційний досвід. Якщо у тебе є досвід комерційної розробки — чудово, розкажи про це. Якщо ні, підкресли, що ти отримаєш цей досвід. Це має сенс, адже ти подаєшся на роботу, щоб заробляти гроші!
Це важливе питання, яке допоможе тобі зрозуміти, яка роль в групових проєктах тобі підходить і як ти взаємодієш у команді.
Поговори про щоденні завдання. Зверни увагу на те, які були обов'язки і як будувалися стосунки з колегами. Розкажи про свої здібності до командної роботи, навіть якщо твій попередній досвід не був пов'язаний з технічними спеціальностями. Підійде навіть досвід командної роботи на курсах Beetroot Academy.
Найочевидніша відповідь — гроші. Але ні в якому разі не відповідай так, це має бути більш професійно. Скористайся наступними причинами:
Це покаже твою зацікавленість у розвитку та навчанні. Найкращою відповіддю буде щось на кшталт цього:
“I’ve had a great time in “X”. However, there were no growth opportunities for me. I am interested in development and growth, and I really wish of being able to… I am looking for a position in which I can use my overall/new experience. I am really impressed with your company. My goal right now is to find a position at a company where I can grow and take on new challenges. I wanted a new challenge. There wasn’t room for growth with my previous employer. I am interested in development and growth, I really wish to be able to... This job seems like an excellent match for my experience and skills. Actually, I simply find what you’re doing/building/producing very important and would like to be its part.”
Не соромся додавати від себе і змінювати запропонований зразок.
Якщо ти senior розробник, який чудово розуміє, про що тебе питають, чудово. Але що, якщо це не так? Подумай про щось подібне, що ти знаєш, дуже близьке, але не ідентичне Переконайся, що розумієш, що від тебе вимагається. Згадай інший відповідний досвід: некомерційний досвід, шкільні/волонтерські проєкти. Підкресли, що ти знаєш та що у тебе добре виходить. Закінчи словами про свою готовність вчитися та працювати.
Не бійся сказати, що чогось не знаєш. Головне — покажи своє бажання вчитися і розвиватися. Ніхто не захоче брати на роботу людину, яка вважає, що знає все на світі.
Якщо тобі потрібна пауза на роздуми, не мовчи, бо інтерв'юер може не зрозуміти, чому ти мовчиш. Може здатися, що ти не розумієш запитання, тому спробуй міркувати вголос і пояснити свій хід думок.
Якщо тобі дійсно потрібно зосередитися і зробити коротку паузу, щоб подумати, ось кілька відповідних фраз:
Фрази, які найкраще використовувати для продовження інтерв'ю після паузи:
Загалом, намагайся уникати незручного мовчання і це покаже твої комунікативні навички.
Це питання ставиться тому, що хедхантери зазвичай шукають саме тих людей, які будуть з компанією надовго, будуть залучені в робочі процеси й не змінять роботу через пару місяців. Тому важливо показати, що тобі цікаво те що пропонує компанія.
Є два способи відповісти на це питання:
Варто обрати другий варіант, якщо ти щойно закінчив навчальний курс.
Це найпопулярніше і найнезручніше запитання. Ніхто точно не знає, як на нього відповісти. За винятком наших читачів, бо ми зараз розповімо, як правильно відповісти на це питання.
Як ми вже бачили, найгірша відповідь: "Я не знаю". Тож яке рішення? Варто показати свої амбіції та бажання розвиватися. Друга найгірша відповідь: "Я б став/-ла генеральним директором цієї компанії". Надмірна амбітність може бути навіть гіршою, ніж відсутність амбіцій; варто знайти баланс.
Рекрутери ставлять це поширене питання, щоб переконатися, що у тебе є план розвитку і ти розумієш свої перспективи. Найкраща відповідь буде приблизно такою:
“Since I am now applying for a junior QA position, in 5 years, I will be switching to automation. I guess I will know the project needs, the management, and the teams well, so it would help me choose to learn java or python, and I'd be growing to senior, I suppose.”
Не хвилюйся, що твій план не стане реальністю. Ніхто через п'ять років не буде перевіряти, чи поставлені цілі досягнуті.
Кожна людина має сильні та слабкі якості. Саме наші слабкі сторони дають нам найфантастичніші можливості для розвитку. Якщо ти знаєш, як хочеш розвиватися, ти знаєш свої слабкі сторони. Якщо ти знаєш свої слабкі сторони, ти знаєш, як ти хочеш вдосконалюватися. Це працює в обох напрямках.
Щоб скласти список своїх сильних і слабких сторін, почни з опису своєї історії розвитку, зосереджуючись не лише на технічному боці справ, але й беручи до уваги м'які навички, які також є життєво важливими. Приклад такої історії, від якої можна відштовхуватися:
“When I started working at YZX I realized that my responsibilities were much broader than I expected. So I decided to take up this challenge and grow. This shows me there are no boundaries: if you choose to grow, do whatever is needed and leap at the opportunity! But if you want a simple existence with no turbulence, you will never find a chance to grow and develop.”
Розберімось, в чому слабкі та сильні сторони цієї історії.
Як бачите, навіть з дуже скромної історії можна знайти вражаючий список плюсів. А як щодо слабких сторін?
У кожного є слабкі сторони, але переконайся, що у тебе достатньо сильних сторін, щоб подолати свої слабкості. Такі питання покликані виявити твій емоційний інтелект, зрілість, здатність адекватно оцінювати свої досягнення та самосвідомість.
Ти не можеш сказати, що у тебе не було таких проблем, бо це означатиме, що ти або брешеш, або тобі бракує м'яких навичок та самосвідомості. Якщо припустити, що у тебе дійсно не було проблем з комунікацією, ти не можеш просто сказати "ні". Варто повинні описати ситуацію. Скажімо так:
“ Well, it has never happened to me; my colleagues were very communicative people, so nothing like that happened. However, I believe that communication and being a responsible person matter here. If you do not hear something, ask again, find someone who can help, or ask a mentor or teammate. It’s your task to get it, as you are responsible for your work.”
Однак краще зробити крок назад і згадати ті часи, коли комунікації в команді не були успішними. Ось приклад того, як це сказати:
“It might happen, of course, as someone might have misunderstood or not heard something. It may also happen because of personal issues at home or any other reason. I remember the communicative breakdown that happened last year with my colleague… But after additional discussion, we understood what went wrong.”
Така відповідь свідчить про твою зрілість і готовність до компромісів. Командний гравець подобається всім, а задирака – нікому.
Найпоширенішою проблемою всіх людей у сучасному світі є стрес. Тобі знайоме відчуття перед співбесідою, коли серце ось-ось вистрибне з грудей, долоні спітніють, а дихання стає схожим на дихання Дарта Вейдера? На щастя — це природна реакція нашого організму, а значить, ми можемо на неї вплинути!
По-перше, прийми свій стрес і не звинувачуй себе за нього. Невідоме лякає нас і викликає викид адреналіну в кров, тому організм реагує саме так.
Серйозно, ніхто не може одночасно нервувати і їсти. Випий чашку чаю та з'їж печиво перед співбесідою, і ти помітиш, що хвилюєшся набагато менше. Це може бути чай або будь-який інший напій, окрім кави, тому що кава підвищує серцебиття і тривожність, а це саме те, чого ми хочемо уникнути.
Співбесіда англійською може лякати, адже ми не звикли чути, як ми говоримо мовою, яка не є для нас рідною. Потренуйся перед дзеркалом, викладачем або в англомовному клубі.
Найефективніший метод боротьби зі стресом успадкований від східних йогів і тибетських ченців. Слідкуй за своїм диханням, і ти зможеш значно знизити рівень тривожності. Все, що тобі потрібно зробити, це знайти перед собою чотири точки в кутах уявного квадрата (використовуйте екран ноутбука) і почати дихати, переводячи погляд з однієї точки на іншу, рахуючи в голові до чотирьох. Те ж саме зроби на видиху. Після 5-6 таких кіл ти помітиш, що менше хвилюєшся, а дихання стало рівним і спокійним.
Краще робити це до співбесіди, а не під час неї, інакше ти ризикуєш виглядати дивно.
Ми максимально докладно описали всі тонкощі написання CV та проходження співбесіди англійською мовою. Повертайся до нашої статті знову і знову, якщо тобі щось залишилося незрозумілим. Також ти завжди можеш звернутися до наших викладачів в Beetroot Academy.
Головне пам'ятай, що ти, ймовірно, пройдеш понад 20 співбесід, перш ніж отримаєш роботу. Тому не засмучуйся, якщо тебе не візьмуть на роботу після першої співбесіди.
Наберись терпіння та хай щастить!

У третьому кварталі 2026 року оборонні компанії опублікували на DOU 3942 вакансії. Це близько 20% усіх пропозицій на платформі і рекорд за всі роки. Для hardware-фахівців показник теж рекордний: 704 вакансії за квартал, а на одну вакансію embedded-розробника в середньому припадає 4,6 відгуку (DOU, III квартал 2026). Компанії, які шукають «готового» інженера методами класичного IT, витрачають на це місяці. У статті зібрані дані ринку, цифри з нашого вебінару «Навчати чи наймати» з Мартою Хрип'як, HR Director Lira Engineering, і критерії, за якими варто вирішувати: шукати людину на ринку чи виростити її.
Попит на інженерів в оборонці росте швидше, ніж ринок встигає готувати людей. У 2025 році deftech-вакансій було в 2,6 раза більше, ніж у 2024-му. За перше півріччя 2026 року їх опублікували більше, ніж за весь 2025 рік. Кількість вакансій для hardware-фахівців з 2024 року зросла більш ніж ушестеро.
Наймати далі планують усі. У дослідженні Української ради зброярів і CORE Team усі 27 опитаних виробників збираються шукати людей найближчі 6–12 місяців, а майже половина називає найдефіцитнішими інженерів-конструкторів та інженерів з електроніки (AIN). Конструкторів шукають 67% виробників.
Найважче закрити ролі на стику заліза і коду:
Частка embedded-вакансій в оборонці в 6–7 разів вища, ніж в IT (DOU). При цьому бракує не лише стеку. Як підкреслювала на вебінарі Марта Хрип'як-Стеценко, компаніям не вистачає інженерного мислення: уміння ухвалювати рішення в умовах невизначеності й відповідати за продукт.
Звичайну технічну роль в оборонці закривають за 1–2 місяці, критичну інженерну за 3–6 місяців і довше. Такі терміни Марта Хрип'як-Стеценко навела на вебінарі «Навчати чи наймати»:
Кілька цифр, які пояснюють, чому все так довго:
Остання цифра найпрактичніша. Якщо за два тижні у воронці немає жодного близького кандидата, проблема, найімовірніше, у профілі вакансії. Продовжувати пошук з тими самими вимогами означає втрачати ще місяці.
Навіть коли кандидата знайдено, найм часто зривається на фініші. Серед типових причин: контрофер, безпекові перевірки, невизначеність із бронюванням, формат роботи, знижена ставка на випробувальний термін, зміна обов'язків або етапів у процесі і повільне рішення самої компанії.
Більшість вакансій, які не закриваються місяцями, вимагають від однієї людини поєднання кількох рідкісних навичок. Кожну з них окремо на ринку знайти можна. Разом майже ніколи.
«Окремо знайти Senior Embedded — в принципі реально. Окремо знайти людину з досвідом у БПЛА — реально. Окремо знайти людину, яка знає англійську на рівні B2-C1 — реально. Але знайти сеньйора з досвідом БПЛА, з сильним системним дизайном, з англійською мовою і, наприклад, з готовністю працювати в мілтеху... це вже одиниці на всю країну».
Марта Хрип'як-Стеценко, HR Director, Lira Engineering
Перетин вимог лише одна з причин. Спікерка вебінару виділила ще кілька:
Пул IT-фахівців цю проблему не закриває. У класичному IT окремі напрями збирають понад 80 відгуків на вакансію, тоді як у deftech середній показник за перше півріччя 2026 року становив 10,2 (RazomUA за даними DOU). І більшість цих відгуків іде на Project Manager, QA та DevOps.
Кандидатів стало ще менше, а підняття зарплат ситуацію не врятувало. Ось як Марта Хрип'як-Стеценко описала зміни на вебінарі:
Висновок спікерки прямий: головна проблема в браку людей і конкуренції за той самий пул. Ставки тут вторинні.
Бюджет на рекрутера чи агенцію видно одразу. Решту витрат зазвичай не рахують, хоча вони більші:
Оборонні компанії зазвичай пробують шість підходів. Лише один із них збільшує кількість інженерів у галузі.
Марта Хрип'як-Стеценко назвала це канібалізацією талантів. Коли компанія B переманює інженера в компанії A, у галузі як було вісім інженерів, так і лишилося вісім. Чийсь продукт зупинився, а ринкові зарплати піднялися для всіх. Вирощений інженер додає галузі ще одного фахівця. Збільшити пул може тільки навчання.
Шукати на ринку варто, коли людина потрібна за тижні або йдеться про унікальну lead-роль. Вирощувати всередині, коли до потреби є 3–6 місяців, у кандидата є суміжна база, а в команді є ментор. Рішення залежить від трьох критеріїв:
Внутрішня підготовка працює, якщо в компанії є наставники з виділеним часом, документація, онбординг і прозора структура росту. Найчастіше бракує часу сеньйорів, плану розвитку ролі, відповідального за L&D і віри керівництва в окупність.
Частину цих прогалин закриває зовнішній освітній партнер. Він бере на себе базову програму, викладачів і практику на залізі, а специфіку продукту людина отримує вже всередині компанії. Кандидатів для такого навчання найкраще шукати серед розробників на C/C++, випускників електроніки, радіотехніки, мехатроніки і у власній команді.
Офлайн-події та профільні медіа дають доступ до кандидатів, яких немає в онлайн-воронці:
Ці канали розширюють охоплення, але кількість інженерів на ринку вони не збільшують.
Beetroot Academy готує інженерів для defence і dual-use. Ключова освітня програма Embedded Development триває п'ять місяців і поєднує заняття з викладачами-практиками з роботою на реальному залізі; команди можна навчати окремими місцями або виділеною групою.
Повний запис вебінару «Навчати чи наймати: як Defence-компанії закривають дефіцит інженерів» і умови для команд є на сторінці для Defence-компаній.

Розробник з embedded чи backend уже має половину того, що потрібно CV-інженеру: впевнений код, Git, розуміння продуктивності й обмежень системи. Добрати доведеться роботу з даними, основи нейромереж і звичку оцінювати модель метриками замість відчуття «наче працює». У зимовому опитуванні DOU частка Computer Vision Engineer серед дата-фахівців за пів року зросла з 2% до 4% (DOU).
Розберемо, що з твого бекграунду переноситься, чого бракує і як виглядає реалістичний маршрут переходу.
Embedded-інженер мислить буферами, тактами й кілобайтами. Для комп'ютерного зору це сильна позиція, бо зображення в пам'яті і є буфером: висота × ширина × канали, тип даних uint8.
Що переноситься напряму:
Саме цього бракує багатьом ML-спеціалістам. У вакансіях CV Engineer у defence-компаніях окремим пунктом стоїть оптимізація моделей під Jetson та інші embedded-платформи, а C++ значиться бажаною навичкою поруч із Python.
Чого бракує: Python як робочого інструменту для експериментів, PyTorch, розуміння того, як модель вчиться і чому помиляється.
Backend-розробник приносить інженерну дисципліну навколо коду: тести, Docker, CI, API, версіонування. У CV цього часто не вистачає: модель натренували в ноутбуці, а як вона житиме в продакшені, ніхто не продумав.
Що переноситься:
Чого бракує: відчуття заліза. Модель, яка видає 30 кадрів на секунду на серверній відеокарті, на пристрої може видати три. Бекендеру доводиться вчитися мислити обмеженнями пам'яті, енергії та нагріву.
Менше, ніж здається. Щоб працювати з детекторами на практиці, вистачить:
Лінійна алгебра й теорія ймовірностей на університетському рівні знадобляться, якщо підеш у дослідження або розробку нових архітектур. Для прикладних задач детекції, трекінгу й оптимізації більшість інженерів обходиться розумінням на рівні інтуїції і добирає глибину, коли конкретна задача цього вимагає.
Для embedded-розробника крок 6 буде найпростішим, а кроки 3–5 найновішими. У бекендера навпаки.
Роботодавець хоче побачити, як ти розв'язуєш задачу від початку до кінця. Висока точність на чужому датасеті цього не показує. Добрий проєкт має чотири складники: власний датасет, дві ітерації тренування з поясненням, що змінилося, таблицю метрик і запуск на реальному пристрої чи хоча б замір швидкості на CPU.
Ідеї, які можна зробити за кілька тижнів:
Опиши проєкт у README так, як описав би технічне рішення колезі: задача, дані, що не спрацювало, що змінив, які цифри отримав.
У вакансіях українських defence-компаній за 2026 рік повторюється приблизно однаковий набір:
Наприклад, у вакансії Frontline Robotics, опублікованій у липні 2026 року, просили від трьох років досвіду в CV або ML. Це типово для ринку: вакансій для новачків у computer vision мало. Тому найреалістичніший шлях лежить через внутрішній перехід: ти лишаєшся розробником у своїй команді, береш CV-задачі, а за рік маєш комерційний досвід саме в цьому напрямі.
Освітня програма Computer Vision розрахована саме на розробників без ML-досвіду: від року програмування будь-якою мовою, 12 практичних занять, власний детектор і запуск на edge. Якщо ти з software і хочеш спершу розібратися із залізом, почни з Embedded Development.

Computer Vision Engineer створює системи для аналізу зображень і відео: від збору даних і тренування моделі до її роботи в продакшені чи на пристрої. Він поєднує машинне навчання з розробкою, тому в українських вакансіях від нього зазвичай чекають і PyTorch, і впевненого Python, і розуміння того, як модель поводиться на реальному залізі.
Нижче про задачі, стек, зарплати й шлях у професію, з опорою на вакансії 2026 року і дані DOU.
Тренування моделі займає меншу частину роботи, ніж здається. Типовий цикл виглядає так:
Останній пункт часто недооцінюють. Модель, яка добре працювала в день запуску, через кілька місяців може гірше впоратися, бо змінилися освітлення, камера чи самі об'єкти. Це називають data drift, і відстежувати його входить в обов'язки CV-інженера.
Ми переглянули вакансії CV Engineer українських компаній за 2026 рік, зокрема Frontline Robotics і «Атлон Авіа». Повторюється такий набір:
У вимогах Frontline Robotics, наприклад, окремо згадано розуміння real-time обмежень: latency, FPS, пам'ять і продуктивність. Це характерно для продуктових компаній, де модель працює на пристрої. В аутсорсі чи хмарних продуктах акцент зміщується на MLOps, API і масштабування.
Окремої медіани для CV-інженерів у публічних дослідженнях немає. Найближчі дані дає зимове опитування дата-фахівців DOU 2026:
Важливі застереження. Вибірка невелика: 332 фахівці на всі дата-ролі. Медіана не розбита за рівнями, тому в неї потрапляють і джуни, і сеньйори. І тренд за пів року був на зниження.
В оборонній галузі картина інша. За зарплатним звітом DOU літа 2026, розробники з Python у DefTech мають найвищу медіану серед мов: $4500 проти $3500 у розробників в ІТ загалом. CV-інженери в defence-компаніях зазвичай пишуть саме на Python, тож орієнтуватися варто на ці цифри, з поправкою на рівень.
У зимовому опитуванні DOU частка CV-інженерів серед дата-фахівців за пів року подвоїлася, з 2% до 4%. Абсолютно це невелика група, але вона росте.
Вакансій CV Engineer для людей без досвіду мало. У переглянутих вакансіях defence-компаній ішлося про три роки досвіду в CV або ML. Тому найчастіше в професію приходять з суміжних ролей.
Початковий рівень зазвичай виглядає як розробник у команді, який бере CV-задачі: підготовку даних, інтеграцію готової моделі, оптимізацію пайплайна.
Middle самостійно веде задачу від даних до розгортання й вміє пояснити, чому модель помиляється.
Senior обирає підхід і архітектуру під обмеження продукту, оцінює ризики й відповідає за якість моделі після запуску.
Найкоротший шлях веде з розробки. Embedded-інженер приносить розуміння заліза й реального часу, backend-розробник приносить продакшен-дисципліну. Обом бракує роботи з даними й нейромережами. Покроковий маршрут ми описали в статті як embedded- або backend-розробнику перейти в computer vision.
Мінімум, з яким можна претендувати на CV-задачі:
Освітня програма Computer Vision у Beetroot Academy веде розробників без ML-досвіду від обробки зображень до власного детектора, його супроводу після деплою і запуску на edge: 12 практичних занять. Загальний огляд напряму є в гайді Комп'ютерний зір: що це і як працює.

Комп'ютерний зір (computer vision, CV) є галуззю штучного інтелекту, яка вчить програми знаходити й розпізнавати об'єкти на зображеннях і відео. Камера дає лише масив чисел. Завдання CV полягає в тому, щоб перетворити ці числа на відповідь: що на кадрі, де саме і що з ним відбувається.
Нижче про те, як це працює, які задачі розв'язує комп'ютерний зір, де його вже використовують і як увійти в напрям, якщо ти пишеш код або працюєш із залізом.
Для програми фото є таблицею чисел. Кольорове зображення 640×480 пікселів зберігається як масив 480×640×3: висота, ширина і три канали кольору. Кожне значення від 0 до 255 описує яскравість червоного, зеленого або синього в одній точці.
З цим масивом можна працювати двома способами.
Класичні алгоритми. Інженер сам описує правила: розмий шум, знайди краї, виділи контури, порахуй об'єкти. Цим займається бібліотека OpenCV. Такий підхід швидкий, передбачуваний і добре працює там, де умови стабільні: однакове освітлення, однаковий фон, однакові деталі на конвеєрі.
Нейромережі. Правила не пишуть вручну. Модель показують тисячі розмічених прикладів, і вона сама підбирає фільтри, які відрізняють один клас від іншого. Згорткова мережа (CNN) по суті робить те саме, що й класичний фільтр, тільки її ядра налаштовуються на даних. Сучасні детектори на кшталт YOLO та RT-DETR будуються на цьому принципі.
На практиці ці підходи поєднують. Нейромережа знаходить об'єкт, а класичний алгоритм уточнює його межі чи рахує розміри.
Найчастіше в продуктах трапляються детекція і трекінг. Саме з них зазвичай починають навчання, бо результат видно одразу: рамка або з'являється на правильному місці, або ні.
Споживчі продукти. Фільтри, які накладають маски на обличчя, розумні камери, що відрізняють людину від кота, сканери документів у банківських застосунках. Частина таких продуктів створена в Україні: у програмі Computer Vision Beetroot Academy окремо розбирають кейси Looksery (згодом Snapchat), Reface, Ajax Systems і Petcube.
Промисловість. Контроль якості на лінії, де камера шукає подряпини й відколи швидше за людину. Підрахунок продукції, перевірка маркування, моніторинг безпеки на виробництві.
Агро. Виявлення хвороб рослин за фото листя, оцінка стану посівів з аерознімків, сортування врожаю.
Медицина. Допомога лікарю в аналізі рентгенівських і МРТ-знімків. Остаточне рішення тут ухвалює людина, а модель підсвічує ділянки, на які варто подивитися.
Робототехніка й dual-use. Автономні роботи, складські системи, аналіз аерофото і тепловізійних даних. Для інженера це ті самі алгоритми, тільки дані інші: кадр знято згори, об'єкти дрібні, а тепловізор дає одноканальне зображення замість кольорового.
Штучний інтелект є найширшим поняттям. Машинне навчання є його частиною: програми, які вчаться на даних замість прописаних правил. Комп'ютерний зір є прикладною областю, де машинне навчання застосовують до зображень і відео.
Звідси практичний висновок для кар'єри. CV Engineer зазвичай знає ML-основи, але глибоко працює з одним типом даних і з обмеженнями заліза, на якому модель має працювати. Детальніше про роль ми написали в статті Computer Vision Engineer: хто це і що робить.
Базовий набір, з яким працюють у більшості команд:
Для старту достатньо Python і Google Colab: GPU для тренування Google надає безкоштовно, тож власна відеокарта на першому етапі не потрібна.
Найкоротший шлях має той, хто вже програмує. Досвіду з machine learning для старту не треба. Вища математика теж не є обов'язковою умовою: щоб працювати з детекторами, вистачить розуміння масивів і матриць, а складніші речі засвоюються на практиці.
Типова послідовність виглядає так:
Один із цих кроків ми розібрали у окремій статті, як embedded- або backend-розробнику перейти в computer vision.