Beetroot Academy
Завантажуємо сторінку…
0%
.png)
Під час навчання у виші я займалася нерухомістю. Після отримання освіти не покинула цю сферу, і паралельно працювала у міжнародному аеропорті «Харків». Спочатку доглядала за віп-залом для пасажирів. Зазвичай це були бізнесмени, багато іноземців, і їх треба було не просто провести на посадку, але й допомогти з безліччю інших речей. Тож для мене це був величезний досвід не тільки у практиці з англійської мови, але й етикету та бізнес-етикету.
У 2012 році країна готувалася приймати чемпіонат UEFA Euro. Мене з колегами покликали допомагати з прийомом іноземних комісій, які перевіряли готовність летовищ. Завдяки комунікаційним здібностям мене помітили, і згодом я потрапила до комерційного відділу аеропорту. Там я займалася комунікацією з закордонними партнерами, а також рекламою. Саме під час роботи на цій посаді я вперше зіткнулася зі сферою ІТ.
У 2012 році компанія вже розуміла, що потрібно мати зручний сайт, презентувати себе у соцмережах. І ми звернулися за допомогою до ІТ-компанії, яка нам допомагала розвивати діджитал-послуги аеропорту, зокрема застосунку.
Я тоді виступала як Product Owner, тобто казала підряднику що і як повинно бути. Діяла нативно, без спеціальних якихось знань, наприклад, намагалася видавати requirements, якими я зараз займаюся як бізнес-аналітик. На цій посаді я працювала 5 років, і цей досвід наблизив мене до розуміння сфери.
Згодом я вийшла заміж, народила дитинку. Ми з чоловіком вирішили відкрити власний бізнес – сервіс здорового харчування ЁFOOD. Фірма була маленька, але в нас був замкнений цикл: своя кухня, доставка, торговельний та маркетинговий відділи. Авжеж в нас був і сайт, і соцмережі, до застосунку, правда, так і не дійшло. І всім цим треба було управляти.
Завдяки власному бізнесу я отримала навички управлінця: планувати доводилося як на короткі, так і на довгі терміни, необхідно було управляти людьми, а також приймати рішення – не тільки швидко, але й осмислено. Я багато читала книжок по менеджменту, продажам, відвідувала різні професійні заходи та івенти. Там завжди можна з кимось познайомитися та щось корисне для себе дізнатися.
До речі, ще з часу навчання в університеті, а потім паралельно з роботою в аеропорті, я займалася нерухомістю. Завдяки роботі в агенції нерухомості загартувалася моя навичка з тайм-менеджменту. Коли працюєш на двох роботах, треба своїм часом керувати, а коли ти працюєш з нерухомістю – необхідно не тільки власним часом раціонально розпоряджатися, але й управляти часом клієнта. До того ж в агенції нерухомості було багато документації, і я навчилася з нею добре працювати.
Після 5 років ведення власного бізнесу, я зрозуміла, що ЁFOOD вже не потребує від мене такого значного внеску часу та сил. Тож я знову поринула у сферу нерухомості, і за два роки стала директором з управління одного з філіалів «АН Харків Ріелтор». Останній рік перед повномасштабним вторгненням росії в Україну під моїм керівництвом працювало 25 співробітників. Також у цей час я мала змогу знову долучитися, так би мовити, до ІТ.
У агенції використовувалася програма, яка вела фінансові підрахунки. Вона була складна та заплутана, трохи подібна до CRM. Там велись всі наші активності й щодо клієнтів, і щодо співробітників, також вносились договори – попередній, фінальний з купівлі-продажу тощо. І ця програма теж розраховувала заробітну платню, у тому числі агентів, а також загалом забезпечувала багаторівневий фінансовий розрахунок. Разом з адміністратором я поринула у цю програму, і ми намагалися якось її вдосконалити. Тобто тут я знову виступала я Product Owner і частково вже як бізнес-аналітик.
Після 24 лютого 2022 року я виїхала за кордон. Тоді я вже розуміла, що потрібно розвиватися далі з тими навичками, які вже мала. Для мене цікавою була сфера з валютним доходом і можливістю працювати віддалено – це IT. Але я не просто прагнула отримати роботу в ІТ, я хотіла мати професію, у якій я не вигорю через рік, і до якої в мене справді є хист.
Я дуже довго спілкувалася з усіма своїми друзями: хтось шукав роботу, а хтось вже працював у ІТ. Мій чоловік (він фул стек девелопер зараз) тоді теж шукав роботу і якось сказав, що бачить мене у сфері IT ніким іншим, як бізнес-аналітиком, і порадив поцікавитися цією професією. І я поцікавилася.
Цікавилася я близько 2 місяців. А саме: дивилася безліч відео на Ютубі (так і друкувала у пошуковому рядку «хто такий бізнес-аналітик», «плюси та мінуси роботи бізнес-аналітиком», «бізнес-аналітик хто підходить» тощо). Потім я знову йшла до своїх друзів і знову спілкувалася. Серед них я знайшла того, хто вже працював бізнес-аналітиком, і провела з ним мініінтерв'ю. Я підготувала список питань, але в основному мене цікавили відповіді на наступні: «Яким був твій шлях?», «Як ти прийшов до цієї професії?».
Ніхто з тих, з ким я взагалі спілкувалася, не прийшов на посаду бізнес-аналітика з університетської лави. Я зрозуміла, що це та сама професія, де недостатньо мати профільну освіту, важливо набути певний досвід – у менеджменті, торгівлі, роботі у корпорації тощо. І я виявила, що володію таким «плюсом».
Також цікавим відкриттям для мене стало те, що до бізнес-аналітика у сфері ІТ зазвичай «доростають» з позиції HR-менеджера, фахівця з QA або приходять з адміністративного корпусу, наприклад, продакт-менеджери, продакт-овнери.
Та я вирішила, що такий шлях для мене занадто довгий – я одразу буду орієнтуватися на бізнес-аналітика без проміжних посад. Але для цього мені потрібно пройти навчання, курси, щоб я показала, що я маю теоретичну базу та можу працювати.
Щоб знайти місце навчання, де мені дадуть гарні знання, я знову звернулася до друзів-айтівців. Багато з них вже давно були у професії, закінчували якісь курси, а певна частина навчалася свого часу саме у Beetroot Academy.
Один з друзів порекомендував мені дві школи. Я подивилася їх обидві, порівняла умови, пропозиції тощо. Академію обрала за те, що тут був курс для початківців у сфері бізнес-аналітики. До того ж у Beetroot Academy обіцяли допомогти з підготовкою резюме до пошуку роботи. А ще в межах курсу є пробна співбесіда, що, на мій погляд, дуже важливо.
Влітку 2022 року я працювала у Греції у туристичному магазині, щоб заробити на життя. В сезон магазин працює допізна та ще й без вихідних. Тож про навчання й годі було думати. Я вирішила, що почну активно рухатися в цьому напрямку з осені.
Саме на осінь 2022 року припали мої пошуки. В грудні 2022 року я знайшла Beetroot Academy, оплатила курс і у січні 2023 року почалися заняття. Курс тривав 3 місяці. Викладала у нас Марина Кудінова.
Величезним плюсом було те, що на курсі в Академії нам давали матеріали англійською. Не дивлячись на те, що я вивчала іноземну мову у виші, потім спілкувалася з іноземцями по роботі, я продовжувала вчити мову. Для цього я використовувала застосунок DuoCards.
На мій погляд, було дуже корисним те, що всі матеріали давали англійською мовою. Завдяки цьому у мене саме в процесі навчання сформувалися правильні фрази, які я зараз застосовую, і якими я змогла скористатися на співбесіді, що явно вразило тих, хто проводив зі мною job interview.
Мене взяли на роботу не тільки за те, що я маю класний менеджерський досвід, у компанії були вражені моїми теоретичними знаннями.
Колеги й зараз мені кажуть: «З тобою і робити було нічого, ти робила сама. Тебе тільки треба було трохи коригувати щодо практики й все».
Стосовно бізнес-аналітики, я не можу сказати, що після курсів під час роботи я якусь нову планету відкрила. Знань вистачило, з горою. Все, що ми вивчали в Академії – все воно застосовується на практиці.
Викладачка Марина Кудінова запам’яталася тим, що дуже уважно ставилася до практичних завдань. Коли я прийшла на роботу, то вже не боялася писати, наприклад, акцепти, тому що я вже до цього їх багато написала. І наш проєкт, який ми робили протягом курсу, це теж дуже допомогло.
Коли я розказала це своєму ментору, вона була дуже задоволена. Наприклад, вона була рада, що я вже знаю, що таке BPMN, і можу зробити User journey. Всі ці теоретичні знання мають бути в голові бізнес-аналітика, тому що на практиці підходи змішуються, перетворюються на якийсь інший – третій підхід, який на цей момент зручний для команди, для компанії. І це дуже гарно, що можна в своїй голові генерувати новий підхід з уже наявних знань.
Оскільки я дуже багато комунікувала зі своїми друзями з ІТ-сфери, зокрема ставила різні питання на етапах пошуку, то всі вони знали, що я вчуся на бізнес-аналітика. І один з них під кінець мого курсу пише: «У нас в компанії “Джей біл” саме зараз потребують trainee бізнес-аналітика. Ти ж там вже готова чи як?».
А я насправді ще не дуже готова була – в нас ще два тижні навчання були попереду. І я була впевнена, що все найважливіше чекає нас протягом цих двох тижнів. Але друг мені сказав: «Спокійно, це велика компанія, і поки вони «доїдуть» до співбесіди, ти вже закінчиш свої курси. Тож давай зараз швиденько робити твоє резюме».
І я пам’ятаю, що все кинула, навіть домашки пропустила (але потім все наздогнала). У той час фокус перейшов на резюме, ми його дійсно дуже ретельно переглядали. Мені допомагав друг, а також рекрутери з Академії До речі, на курсі якраз прийшов час, коли нам дали можливість поспілкуватися з рекрутером, тому я показала фахівцю саме це резюме.
Завдяки гарно складеному CV я сподобалася, потім мене запросили на співбесіду. Звичайно, на це місце претендувала не я одна, кожен в компанії тоді запропонував когось від себе, тобто конкуренція з 10-15 людей була. Але згодом офер дали саме мені.
Я не можу сказати, що мені просто пощастило, адже, щоб трапилася така можливість я активно комунікувала з друзями, знайомими, розповідала про свої прагнення, плани. І досить закономірно, що «хвилі від кинутого каменю» дійшли туди, куди потрібно.
Навчання у Beetroot Academy я закінчила у березні, а з 12 червня вже почала працювати трейні бізнес-аналітиком у «Джей біл». Дійсно, поки ми «доїхали» від резюме до першої співбесіді, потім до другої, пройшов певний час. Для великих компаній це нормальна практика.
Потім мені довелося ще місяць відпрацювати у туристичному магазині. Також для співпраці потрібно було оформити підприємницьку діяльність, щось на кшталт нашого ФОПа. А у Греції все це відбувається не так швидко.
Мені запропонували посаду trainee бізнес-аналітик на 3 місяці. А за 10 днів я вже залишилася сама на проекті, оскільки ментор і колега, яка була бізнес-аналітиком у команді, пішла у відпустку. Коли вона повернулася, то побачила, що я справляюся, і ще за 10 днів її перевели до іншої команди, а я залишилася з поточною командою.
Я не можу сказати, що була готова до такого повороту, але виходила з того, що мала. Насправді я потрапила до компанії, де дуже складна доменна зона. Я працюю з промисловими метриками, і цих заводів дуже і дуже багато, понад 70, здається. І вони займаються різним. Як мені потім сказали, людям зазвичай потрібно до півроку, щоб розібратися з цими доменами. У мене на це пішов місяць, при цьому я ще й картала себе, що не зрозуміла все це за пару тижнів.
Взагалі для trainee у компанії є тренінг-план. Ось ти сьогодні 10 сторінок читаєш, завтра щось пишеш – тобто така собі друга Академія, куди ти потрапив, і тобі теж потрібно 3 місяці теж саме вивчати. Але в мене вийшло трошки не так.
Мені казали, що трейні залишаються десь 3-5 місяців, але я себе досить добре показала, тож отримала пропозицію перейти на джуна і, звичайно, погодилася.
Тим, хто прагне змінити професію чи сферу діяльності, я раджу:
1. Комунікувати зі всіма, з ким можна, з приводу того, що ви шукаєте роботу. Мені це справді дуже допомогло.
2. Не припиняти вивчати англійську мову, навіть якщо ви вважаєте, що ви нею достатньо володієте.
3. Завжди робити більше, ніж від тебе очікують – і в навчанні, і в роботі.
Чи знали ви, що в усьому світі жінки складають лише близько 22% професіоналів у сфері розробки та впровадження штучного інтелекту (ШІ)? Такий гендерний розрив у навичках у сфері ШІ звужує потенціал для інновацій. Навіть коли цифрові технології стануть доступнішими, ця нерівність залишиться, якщо ми не змінимо гендерні соціальні норми.
В епоху цифрової трансформації штучний інтелект змінює індустрію, освіту та ринок праці. Однак гендерні упередження в освіті та впровадженні ШІ залишаються значною проблемою, що потенційно обмежує можливості для жінок зокрема. Жінки меншою мірою представлені в STEM-дисциплінах (наука, технології, інженерія та математика), що пов’язано з усталеними упередженнями про «чоловічі» та «жіночі» професії та відповідно формувало їхній вибір ще в дитинстві. Навіть згадайте свої шкільні підручники, чи багато ви там бачили реальних прикладів жінок у науці? Для наочності радимо подивитися експеримент у київській школі, де дітей попросили намалювати представників чотирьох професій – вірусологів, аеророзвідників, реаніматологів та рятувальників. Спойлер, усі діти намалювали чоловіків-представників заданих професій. Для України, яка прагне розвивати стабільну економіку попри поточні виклики, важливо забезпечити інклюзивний доступ до навчання без стереотипів, особливо у сфері штучного інтелекту – це сприятиме інноваціям, інклюзивному економічному зростанню та довгостроковій стійкості бізнесу.
Системи штучного інтелекту працюють на основі даних, які в них завантажують. Якщо набори даних містять упередження, які вже існують в суспільстві, ШІ може посилити гендерну нерівність та інші стереотипи — особливо під час наймання на роботу, доступу до фінансів та надання послуг з підтримки бізнесу. До прикладу, алгоритми штучного інтелекту, які використовуються для найму персоналу, можуть відтворювати упередження, віддаючи перевагу кандидатам-чоловікам у технічних чи керівних ролях. Аналогічно, якщо історичні дані містять дискримінацію за віком, ШІ може знижувати рейтинг кандидатів 45+ років, вважаючи їх менш гнучкими чи здатними до навчання.
У сфері кредитування алгоритми можуть автоматично знижувати шанси на отримання позик для підприємців-жінок або представників етнічних меншин, якщо в минулому такі групи мали менший доступ до фінансування.Це створює замкнене коло, де нерівність з минулого продовжує впливати на можливості в майбутньому.
Брак різноманітності в освіті зі штучного інтелекту та серед технічної робочої сили тільки загострює ці проблеми, залишаючи жінок та недостатньо представлені групи без права голосу у формуванні цифрової економіки. Їхні потреби, досвід і перспективи не враховуються при розробці алгоритмів, що призводить до створення технологій, які не відображають реальну різноманітність суспільства та можуть посилювати дискримінацію.
Сам по собі штучний інтелект може позитивно впливати на гендерну рівність. Наприклад, спеціально натреновані програми можуть підбирати працівників неупереджено, генерувати дані з розподілом за статтю, створювати кращі навчальні матеріали тощо. Агентний штучний інтелект, який не просто реагує, а активно допомагає, має потенціал революціонізувати домашню працю, автоматизуючи трудомісткі завдання та звільняючи жінок від непропорційного тягаря неоплаченої доглядової роботи. Жінки досі виконують у 2,5 раза більше домашніх обов’язків, ніж чоловіки, що обмежує їхню можливість займатися професійною або творчою діяльністю. Крім того, згідно з дослідженням у журналі Nature, штучний інтелект може допомогти досягти 79% цілей сталого розвитку ООН, тому світу потрібно більше фахівців у цій галузі.
Розвиток різноманітної та інклюзивної спільноти – це непросто мета, а необхідність. Різноманіття перспектив приносить нові ідеї та відкриття, які можуть трансформувати світ технологій і принести користь суспільству в цілому.
З появою глобальних етичних норм у сфері штучного інтелекту, на кшталт розроблених ЮНЕСКО, компанії, які активно протидіють гендерним упередженням, випереджатимуть регуляторні вимоги.
В Україні бізнес стрімко впроваджує рішення на основі штучного інтелекту, тому важливо забезпечити справедливий та рівний доступ до можливостей для всіх. Якщо не подолати гендерні упередження у сфері ШІ, то підприємства, очолювані жінками, ризикують отримувати менше фінансування та обмежений доступ до цифрових інструментів, що ще більше поглибить економічну нерівність.
Будьмо відвертими: залучення жінок до ШІ – це не просто створення голосового помічника з жіночим голосом; це буквально надання жінкам права голосу у сфері ШІ. Це означає забезпечення їхньої присутності в розробці ігор, зборі гендерночутливих даних, дослідницьких групах ШІ та навіть радах венчурного капіталу, де приймаються рішення про фінансування. У венчурному бізнесі жінкам складніше отримати фінансування, оскільки алгоритми, навчені на попередніх інвестиційних рішеннях, частіше віддають перевагу чоловічим командам, повторюючи упередження ринку. І самих жінок лише 5% серед венчурних інвесторів. Стартапи зі штучним інтелектом, очолювані жінками, стикаються зі значними розбіжностями в сумах фінансування, отримуючи в середньому в шість разів менше капіталу за угоду, ніж засновані чоловіками. Попри те, що глобальні дані показують, що стартапи, засновані жінками, генерують вищий дохід на кожен вкладений долар, ніж ті, які очолюють чоловіки.
Згідно зі звітом AI Ecosystem of Ukraine від AIHouse та Roosh, Україна має успішний ШІ-ландшафт із понад 150 стартапами ШІ та більш ніж 100 R&D-центрами. Україна посідає друге місце за кількістю ІТ-спеціалістів (307 000) серед країн Центральної та Східної Європи, тоді як кількість спеціалістів зі штучного інтелекту становить менш ніж 1%. Однак гендерна нерівність зберігається: жінки становлять лише 16% української робочої сили у сфері ШІ. Цей дисбаланс підкреслює необхідність цілеспрямованих заходів для сприяння гендерному розмаїттю в галузі ШІ-освіти та підприємництва.
У звіті підкреслюється, що український бізнес дедалі більше покладається на рішення на основі штучного інтелекту для автоматизації, аналізу даних та залучення клієнтів. Однак, якщо ці моделі ШІ навчаються на упереджених наборах даних або розробляються без гендерно-інклюзивних підходів, вони ризикують увічнити нерівність у сфері найму на роботу, фінансів та бізнес-операцій.
Прогнозується, що ринок аналітики в галузі штучного інтелекту стрімко розвиватиметься й досягне 223,32 мільярда доларів до 2034 року, що свідчить про зростальну залежність від прийняття рішень на основі штучного інтелекту в різних галузях промисловості. Також McKinsey оцінює, що генеративний ШІ може збільшити загальний економічний вплив ШІ на 15–40% та додати $2,6–$4,4 трлн щорічної вартості в різних сферах застосування, що свідчить про суттєве зростання продуктивності, обсягів виробництва та бізнес-цінності. Для української екосистеми штучного інтелекту це створює як можливості, так і виклики – без гендерно-інклюзивної освіти в галузі штучного інтелекту та вільної від упереджень розробки компанії ризикують посилити нерівність у сфері найму на роботу, фінансів та підприємницької діяльності. Щоби залишатися конкурентоспроможними та стійкими, українські компанії повинні надавати пріоритет різноманітним талантам у сфері ШІ, етичному впровадженню ШІ та інклюзивним бізнес-моделям, гарантуючи, що ШІ слугуватиме інструментом для справедливого економічного зростання, а не увічнення системних упереджень.
Гендерна рівність та неупереджене навчання штучному інтелекту – це не лише етичні імперативи, а й економічна необхідність для сталого розвитку бізнесу в Україні. Розвиваючи інклюзивну освіту зі штучного інтелекту та усуваючи гендерні упередження в цифровій трансформації, Україна може побудувати більш стійку економіку, в якій інновації, справедливість та сталість є рушіями довгострокового успіху.
З огляду на вищезазначене, Швейцарська міжнародна організація Helvetas радо презентує рекомендації щодо відповідальних та інклюзивних стратегій у сфері штучного інтелекту для регіону Східного Партнерства, включно з Україною. Рекомендації спрямовані на державні установи, приватний сектор, громадянське суспільство та освітні установи. Розробка документа відбувалася у співпраці з організацією StrategEast та Help.
Також важливо зазначити такі проєкти з диджиталізації, на кшталт Beetroot Academy в Україні в рамках програми RECONOMY. Освітній продукт з ШІ надає компаніям та окремим особам, зокрема жінкам, навички, необхідні для процвітання в сучасній цифровій економіці, що сприяє інноваціям та інклюзивності. (лінк на відео)
RECONOMY – це програма, що реалізується Helvetas Swiss Intercooperation у партнерстві зі Шведським агентством міжнародного розвитку (Sida). Програма сприяє інклюзивному та зеленому економічному розвитку в регіонах Східного партнерства та Західних Балкан.
Поряд із програмами з класичних IT-професій Beetroot Academy системно розвиває навчання в defence tech та dual-use технологіях, орієнтованих на досвідчену технічну аудиторію та реальні індустрійні запити.
За понад 12 років роботи Beetroot Academy навчила 14 000+ студентів, які сьогодні працюють у 700+ компаніях по всьому світу. Академія акредитована європейською організацією Almega та відповідає шведським стандартам якості освіти для дорослих.
Академія вже співпрацює з великими європейськими компаніями, проводячи тренінги та воркшопи з підвищення кваліфікації команд у сферах штучного інтелекту, проєктного менеджменту, кібербезпеки та інших прикладних технологій, і паралельно розпочинає масштабування апскілінг-програм для українського ринку — з фокусом на розвиток команд, що драйвлять економіку країни. Цей досвід став основою для нового етапу розвитку — роботи зі складнішими технологіями та аудиторією, якій важлива системна інженерна підготовка.
Новий візуальний стиль став стриманішим і глибшим, поєднуючи інженерну зрілість із відчуттям тепла та стійкості через продумані кольорові акценти. Ілюстрації залишаються важливою частиною візуальної мови Beetroot — вони передають культуру, людяність і tech-forward характер бренду.
З листопада 2025 року Beetroot Academy запустила п’ять груп з Embedded Development для ready-to-train engineers — технічних спеціалістів, які прагнуть працювати з реальними системами, бачити фізичний результат своєї роботи та застосовувати свої навички у MilTech, Robotics, Energy automotive та healthcare. Напрям орієнтований на фахівців із software, engineering або IT-бекграундом, які шукають системний перехід до роботи з апаратно-програмними та dual-use рішеннями з високим рівнем відповідальності та впливу.
Навчання розроблене спільно з топ-спеціалістами індустрії. Викладають senior embedded-інженери з багаторічним практичним досвідом, серед яких Олександр Іванчук, Ігор Гала, Володимир Калюжний та інші експерти галузі.
Компанія планує активно розвивати hardware-напрям і запускати нові продукти для підготовки інженерів.
Фокус Академії залишається незмінним: практична освіта, інженерний підхід і робота з контекстом застосування технологій. Програми з defense і dual-use контекстів орієнтовані на розвиток глибокої, прикладної експертизи.
Beetroot Academy працює з освітою, що не зводиться до швидких рішень, а формує практичну цінність і довгостроковий сенс для інженерів, IT-спеціалістів і нетехнічних ролей у технологічних індустріях.
За понад 12 років через програми Beetroot Academy пройшли 14 000+ фахівців, які сьогодні працюють у 700+ компаніях по всьому світу. Академія співпрацює з 400+ експертами у власному нетворку та акредитована європейською організацією Almega, що підтверджує відповідність шведським стандартам якості освіти для дорослих.
Цей досвід ліг в основу роботи з корпоративними клієнтами — з розумінням того, як навчаються дорослі команди, які виклики стоять перед бізнесом і які навички справді мають прикладну цінність.
Сьогодні Beetroot Academy посилює напрям корпоративних воркшопів для команд. Це онлайн-формати з експертами-практиками, які допомагають командам швидко зрозуміти новітні технології та застосовувати їх у щоденній роботі.
Ми проводимо стандартизовані практичні воркшопи для команд середнього та великого бізнесу, що дозволяють узгодити підходи, сформувати спільну робочу мову та впроваджувати інструменти одразу після навчання.
Портфель корпоративних програм Beetroot Academy сфокусований на темах, які мають прямий вплив на ефективність команд і готовність бізнесу до технологічних змін.
ШІ для продуктивності
Воркшоп для команд, які хочуть перетворити ШІ з експерименту на системний інструмент роботи. Практичне застосування GenAI: автоматизація рутини, швидші рішення, оптимізація щоденних процесів і зростання продуктивності.
ШІ для розробників
Інтеграція AI в цикл розробки: генерація та рев’ю коду, тестування, аналіз вимог, документація. Команди відпрацьовують реальні сценарії використання інструментів для підвищення швидкості delivery та якості технічних рішень.
Agile, Scrum та Kanban з ШІ
Адаптація Agile-підходів до реальних задач команди. ШІ вбудовується в планування, backlog, user stories та ретроспективи, щоб зменшити операційну рутину, підвищити прозорість і зробити процеси передбачуваними.
Green Coding
Енергоефективність коду та стійка архітектура рішень з урахуванням вимог європейських ринків і ESG-контексту. Воркшоп допомагає командам оптимізувати технічні рішення та закладати довгострокову ефективність продукту.
Beetroot Academy працює з компаніями заради результату, а не відпрацьованого часу. Команди отримують доступ до актуальної галузевої експертизи, перевіреної методології та практиків з реальним досвідом. Фокус на практиці залишається ключовим — близько 70% кожного воркшопу присвячено роботі з кейсами та вправам, які допомагають командам зрозуміти, як застосовувати знання у своїй реальності, а не створюють ілюзію миттєвих змін.
Для HR та L&D менеджерів Beetroot Academy пропонує партнерство, орієнтоване на результат:
Оновлений візуальний стиль Академії став стриманішим і зрілішим — він відображає фокус на експертності, системному підході та довгостроковій співпраці з бізнесом.
Beetroot Academy позиціонує себе як надійного освітнього партнера для компаній, які розглядають розвиток команд не як разову ініціативу, а як інвестицію в стійкість і готовність до майбутніх викликів.
Тренінг для нас — не самоціль. Головне — розвиток компетенцій і відчутний вплив на результати команди.
За 12 років через програми Beetroot Academy пройшли 14 000+ студентів, які сьогодні працюють у 700+ компаніях по всьому світу. Академія акредитована європейською організацією Almega та відповідає шведським стандартам якості освіти для дорослих.
Оновлення бренду відображає дорослішання Академії та чесний підхід до зміни професії як тривалого процесу. Beetroot Academy не обіцяє легкого входу в IT чи гарантованого працевлаштування за кілька місяців. Натомість вона пропонує інструменти, практичні навички та менторську підтримку для тих, хто готовий інвестувати час і зусилля у власний розвиток.
Навчання будується як партнерство, у якому результат можливий лише за умови спільної відповідальності: експертизи та підтримки з боку Академії й активної залученості з боку студента.
Освітні програми Beetroot Academy поєднують кілька ключових елементів:
Роль студента в цьому процесі є визначальною. Регулярна практика, розвиток soft skills і робота з кар’єрними можливостями — необхідні умови для досягнення стійкого результату.
Beetroot Academy пропонує курси-професії для тих, хто переходить в IT з інших сфер або системно змінює напрям розвитку.
Технічні напрями: Front-end розробка, Python розробка, QA Manual.
Нетехнічні напрями: Project Management в IT, Business Analysis в IT, Digital Marketing, HR Generalist.
Дизайн: UI/UX Design.
Для людей, які лише починають замислюватися про зміну професії, Академія створила безплатні формати знайомства з IT: кар’єрний тест для визначення схильності до напрямів та самостійний практичний курс, у межах якого можна спробувати кілька популярних ролей на практиці.
Beetroot Academy формує середовище, у якому зміна професії відбувається через практику, підтримку спільноти та партнерство. Це шлях, що потребує послідовності й відповідальності, але саме такий підхід робить кар’єрний результат реальним і довгостроковим.
.png)
