Якщо ти хоч трохи стежиш за тим, що відбувається у світі IT, то напевно знаєш про гучне повернення Python у 2017-му році. З чим це пов’язано? Як зараз йдуть справи? Чи піде її популярність на спад у 2018-му? Все це ми спробуємо з’ясувати в цій статті.
Для початку нумо подивімось на найбільш актуальні сьогодні мови програмування. На цьому графіку видно, як зростала популярність Python серед інших основних мов. Зараз вона знаходиться в досить непоганій компанії. Не можна сказати, що краще: JS або Python? Обидві популярні та за їх допомогою можна вирішити практично будь-яке завдання.
Але оскільки цей пост все ж про Python, ми б хотіли розставити акценти в її користь і сказати, що це лаконічна, сувора, практична мова, яка навіть відступи не дозволить розставити неправильно.
Але поточний стан речей не завжди був таким. Ще зовсім недавно Python, м’яко кажучи, мала малу популярність.
У 1999 році Ларрі Уолл, автор мови програмування Perl, опублікував звернення «State of the Perl Onion» до своїх читачів, в якому він зробив прогноз розвитку різних мов програмування:
Як бачиш, рейтинг Пайтону тут наближається до нуля в прямому сенсі цього слова.
Багато змінилося з того часу. Той самий Perl все нижче в рейтингу, чого ніяк не можна сказати про Python. Тільки за результатами Stack Overflow кількість запитів про Python на їхньому сайті стрімко зростає, що робить її мовою програмування, яка найшвидше розвивається у світі.
Досвід Beetroot Academy тільки підтверджує цей факт. Як тільки ми запустили курс Python, за чисельністю студентів він тут же обійшов не менш популярні наші курси по Back-End і WordPress.
У чому ж секрет? Що допомогло Python стати такою популярною мовою програмування за короткий термін?
Уже згадуваний нами раніше Stack Overflow запевняє: повернення Python може бути пов’язано з ростом інтересу до науки про дані і машинне навчання. Чи варто говорити, що це два найбільші тренди минулого 2017-го року?
Але, в такому випадку виникає питання: SQL і R можуть бути не менш корисні в галузі науки про дані. Чому більшість людей тоді вибирає Python?
Одна з основних причин – універсальність цієї мови. Для неї існує більше 125 000 сторонніх бібліотек, які роблять Python кориснішою для певних цілей: від традиційної веб-розробки до машинного навчання. Наприклад, біолог може використовувати бібліотеку Biopython для допомоги в роботі з генетичним секвенуванням.
Крім того, Python стала передовою мовою для аналізу даних. За допомогою таких бібліотек, як NumPy і matplotlib, будь-хто, хто знайомий з синтаксисом і правилами мови, може використовувати її, як потужний інструмент для обробки й візуалізації даних.
З огляду на всі ці фактори, стає більш, ніж очевидно: мова Python прийшла, щоб залишитися.
І тут у тебе може виникнути питання: а чи вийде у мене вивчити Python? А що, якщо у мене немає ніяких навичок в програмуванні? На щастя, Python – проста і зручна мова для вивчення основ програмування.
Вона ідеально підійде для новачків у програмуванні, бізнес-аналітиків, банкірів і навіть маркетологів! Звучить так, ніби тобі під силу? Тоді читай повний опис курсу на нашому сайті і вибирай Python!
