Одні знайшли роботу ще під час навчання на курсі, інші отримали десятки відмов, перш ніж їх узяли Junior QA Engineer. Ми поспілкувалися з випускниками курсу «QA Manual» про пошуки роботи, проходження співбесід та кардинальну зміну сфери діяльності.
Пошуки себе та навчання самотужки
Я працювала барменкою шість років. Мені подобалося, але не бачила в цьому перспектив. Почала шукати те, чим можна було б займатися все життя.
Шукала десь рік, пробувала себе скрізь та натрапила на тестування програмного забезпечення. Подивилася, як усе відбувається, як ставляться у сфері один до одного. Круто, що можна висловити свою думку й тебе завжди почують. Цікаво поліпшувати продукт, перевіряти, як він працює.
Спочатку самотужки намагалася вчити, але було складно, незрозуміло, заплутано. Вирішила йти на курси. За місяць знайшла та записалася в Beetroot Academy. Хотіла офлайн, але тоді через карантин не було такої можливості. Усе ж таки зважилася онлайн, хоча побоювалася, що в такому форматі нічого не навчать.
Про перше заняття в Beetroot Academy
У нас викладала Ірина Вольних і вже до першого уроку потрібно було прочитати лекції та підготуватися. Ірина запитує щодо матеріалу, ніхто не може відповісти. Сидимо, тримаємося за голову й думаємо: «все, діла не буде». На друге заняття ми вже зрозуміли, що потрібно готуватися.
На курсі 50 годин практики: тест-кейси з різних програм, баг-репорти, автоматизоване тестування (невелика частина). Цього достатньо. Від «джуна» багато не очікують. Я «скриніла» все, що ми проходили, додавала в портфоліо, яке прикріпила в резюме.
Великий плюс у тому, що під час навчання ми пробували писати автоматизовані тести. Це був невеликий урок, на якому швидко все показали, розповіли — далі «пробуйте». Зазвичай, ті хто закінчують QA manual, не вміють автоматизовувати, а в будь-якому разі це зараз потрібно. Нас навчили — це вже великий плюс.
Відмови, після яких опускалися руки
Я закінчила курс на початку липня й потім майже два тижні надсилала резюме в компанії. Реєструвалася на всіх можливих сайтах пошуку роботи. Дістала чимало відмов через недостатній рівень англійської (pre-intermediate). Врешті востаннє відправила резюме і сказала собі: «все, напевно, не моє, не виходить. Не хочуть мене брати, то що поробиш, вчитиму англійську й потім знову спробую».
Після невдалих спроб, опустила руки. Аж тут у п’ятницю мені зателефонувала рекрутер з IT-компанії Freshdesign та запросила на онлайн-співбесіду. У команду якраз набирали двох «джунів» для одного тім ліда. Шукали мотивовану, посидючу людину, яка б могла самостійно знаходити відповіді на питання.
Чому краще не брехати на співбесідах
Ми спілкувалися десь годину: 20 хвилин із рекрутером, яка запитувала, чому вирішила піти до них, де навчалася, чого хочу надалі тощо. Решту часу — з тім лідом, який запитував технічні знання та звіряв те, що розповідаю з моїм резюме. Тому краще на співбесідах не брехати.
Мене прийняли після першої співбесіди. З понеділка вийшла на роботу в київський офіс. Досі не вірю, що це зі мною сталося: з барменки в тестувальницю. Надалі планую розвиватися як QA Automation engineer.
Поради
Змінила професію через карантин
Здобула освіту за спеціальністю «Туризм і готельно-ресторанна справа». Шість років працювала за спеціальністю в Одесі, де готелів та ресторанів задосить. Обіймала загалом менеджерські позиції. Тому, коли карантин вдарив по цій сфері сильніше за інші, мені було що втрачати. До карантину взагалі хотіла відкрити своє діло, але розраховувати на те, що туризм поновиться, годі було й говорити.
Чому обрала технічний напрям
Півроку посумувала й вирішила перевчатися. Тільки на кого? У мене є знайомі з IT-сфери, які добре там почуваються. Дехто з них також змінював професію. Якщо в туризмі потрібно було супроводжувати туриста і я не могла зробити це на ремоуті, то в IT-сфері працювати віддалено — не проблема.
Переглянула вакансії, які на той час були в IT-сфері й подивилася, що QA-фахівців потребують більше за інших, відповідно варіантів «входу» в сферу більше. У мене хороша англійська, люблю спілкуватися, а це важливі скіли для тестувальника. Той факт, що можна «зайти» з мінімальним технічним досвідом — теж великий плюс. Отож мені здалося, що спочатку потрібно йти в QA, а потім, як піде.
Про навчання в Beetroot Academy
Навчання на курсах — це 10–15 % вірогідності знайти роботу. Вирішила спробувати.
Друг порадив Beetroot Academy, адже знав, що тут викладають досить сильні викладачі й далі в мене питань не виникало. Курс починався через тиждень-півтора, тому одразу й записалася.
Навчання проходило легко, багато допомагав викладачка. Не розв’язувала завдання за студента, проте підказував тоді, коли було потрібно. Була на зв’язку ледь не 24/7, і могла відповісти впродовж години, щоби не спитали. Це було дуже зручно й допомагало швидко схоплювати тему.
Відправила резюме на удачу
У нас якраз мав проходити семінар, присвячений правильному складанню резюме. Я заздалегідь його написала, щоб обговорити на семінарі. Як завершила, подумала: «була не була, відправлю кудись». Відгукнулася на дві вакансії, де якраз шукали Junior QA Engineer. Подивилася в описі вимоги — ніби підходила. Наступного ж дня мені відповіли з компанії QA Madness.
Взяли на роботу після першої співбесіди
Спочатку відбулося невелике інтерв’ю з HR-ом компанії. Другий етап — бесіда з техлідом. Запитували саме технічну базу: що таке АPI (Application Programming Interface), як працює база даних, які різновиди тестування бувають. Ми проходили через кейси, щоби почути, яке можу запропонувати розв’язання проблем.
Знаю, що так часто роблять на співбесідах. Щоби перевірити, як людина працює, імовірно спитають саме про розв’язання технічного завдання. Наприклад, є сайт «Розетка», що будеш насамперед тестувати. Або є якийсь маленький застосунок інклюзивного типу для людей з інвалідністю — як будеш з ним працювати.
Через тиждень взялася до роботи в QA Madness — компанії з тестування програмного забезпечення. Офер мені надіслали того ж дня, як пройшла співбесіду. Усе відбулося швидко. Курс завершувався 13 лютого, а я почала працювати 8 лютого.
Мене долучили до великого проєкту — сайту для бронювання паркувальних місць. Ми працювали з Австралією, США, Європою — майже з усім світом. Роботи було чимало і я була єдиним QA, який займався контролем якості. Спочатку було страшно. Це нормально. А далі звикла.
Зараз працюю на випробувальному терміні в ізраїльському SaaS-стартапі. На проєкті до цього не було тестувальника, тому практично створюю його з нуля.
"Спочатку в голові туман. Не розумієш, що робити, а зараз є ліхтарик у вигляді досвіду з минулого проєкту."
Поради
З журналіста в тестувальника
Понад п’ять років працював спортивним журналістом на сайті Football.ua, іноземному сайті Goal.com. Доволі цікава робота, але в цій сфері платять небагато та з затримками. Мені це все набридло й не дуже хотілося туди повертатися.
Кілька років тому ходив на побачення з дівчиною з Тіндера. Вона працювала тестувальницею. Розговорилися на цю тему й ще тоді подумав: «напевно, також міг би цим займатися. Треба колись курси подивитися». Подумав та й забув. Потім повернувся до цієї думки та почав шукати курси й обрав обрав Beetroot Academy тому, що колись, у 2014 році бачив сайт.
Також вплинуло те, що навчання тривало два місяці. Я тоді після переїзду з Києва жив у батьків у селі. А жити в селі зовсім невесело. Тому розумів, що чимшвидше знайду роботу, тим скоріше поїду із села.
Я йшов на курс тому, що мені було ліньки шукати всю цю інформацію, структурувати її тощо. А курси дисциплінують. Знаєш, що завтра урок, значить, маєш дві години приділити тестуванню, а не придумувати відмовки.
Проходив співбесіди та стажування одночасно
Я почав шукати роботу за два тижні до завершення навчання. Паралельно дивився наперед програму на випадок, якщо запросять на співбесіду, надолужу те, що недовчив і тоді буде про що говорити.
Склав резюме та відправляв у компанії приблизно три дні. Загалом у QA-вакансіях вказують, що потрібно півроку-рік досвіду. Але були пропонування та кілька співбесід завдяки хорошій англійській. Так побачив у Facebook, що компанії потрібен QA Lead. Написав їм щось типу «я тут після курсів, трохи не лід, але, може, вам просто тестувальники потрібні».
Призначили співбесіду, на якій спілкувався з директором компанії, потім ще годину англійською з QA-фахівцем. Багато з тестування не запитували, подивилися, що людина адекватна і сказали: «добре, працюймо!». Це було несподівано, тому запропонував пройти спочатку тиждень випробувального терміну. Але перед цим, у мене вже відбулася співбесіда у QAmadness, де я працюю зараз.
Виходить я працював, а паралельно проходив інші етапи працевлаштування в QAmadness. Чому б ні — раз уже почалося, хотів подивитися, що тут запропонують.
Про співбесіду та тестове завдання
Ставили типові запитання: чим регресійне тестування відрізняється від ре-тесту (Re-test), принципи тестування — тобто все, що викладається на курсі. Під час онлайн-бесіди дивився на скриншот сайту й розповідав, які там є баги. Виконав також тестове завдання, але воно не було надто складним: склав чек лист та баг-репорт. Врешті пройшов усі етапи співбесід і мені зробили офер.
Зараз працюю Junior Manual QA Engineer в компанії QAmadness, офіс якої розташований в Одесі. Колектив хороший, з вікон видно море. Те, що треба після Києва.
Чому обрав офіс, а не ремоут
У компанії, де стажувався, передбачалася віддалена робота. А в теперішній — в офісі. Подумав, якщо в мене немає досвіду, краще все ж працювати в офісі, щоби поряд була людина, яку зможу запитати. Це допоможе швидше вирости в професійному плані.
Тому компанії, де я проходив випробувальний термін, так і сказав, що обрав корисніший для себе варіант. Вони нормально відреагували й заплатили компенсацію за сім днів моєї роботи.
Поради
Якщо ти змінюєш сферу діяльності та плануєш розвивати кар'єру в IT з тестування програмного забезпечення, два місяці на курсі QA Manual — те, з чого можна почати свій розвиток.
Комп'ютерний зір (computer vision, CV) є галуззю штучного інтелекту, яка вчить програми знаходити й розпізнавати об'єкти на зображеннях і відео. Камера дає лише масив чисел. Завдання CV полягає в тому, щоб перетворити ці числа на відповідь: що на кадрі, де саме і що з ним відбувається.
Нижче про те, як це працює, які задачі розв'язує комп'ютерний зір, де його вже використовують і як увійти в напрям, якщо ти пишеш код або працюєш із залізом.
Для програми фото є таблицею чисел. Кольорове зображення 640×480 пікселів зберігається як масив 480×640×3: висота, ширина і три канали кольору. Кожне значення від 0 до 255 описує яскравість червоного, зеленого або синього в одній точці.
З цим масивом можна працювати двома способами.
Класичні алгоритми. Інженер сам описує правила: розмий шум, знайди краї, виділи контури, порахуй об'єкти. Цим займається бібліотека OpenCV. Такий підхід швидкий, передбачуваний і добре працює там, де умови стабільні: однакове освітлення, однаковий фон, однакові деталі на конвеєрі.
Нейромережі. Правила не пишуть вручну. Модель показують тисячі розмічених прикладів, і вона сама підбирає фільтри, які відрізняють один клас від іншого. Згорткова мережа (CNN) по суті робить те саме, що й класичний фільтр, тільки її ядра налаштовуються на даних. Сучасні детектори на кшталт YOLO та RT-DETR будуються на цьому принципі.
На практиці ці підходи поєднують. Нейромережа знаходить об'єкт, а класичний алгоритм уточнює його межі чи рахує розміри.
Найчастіше в продуктах трапляються детекція і трекінг. Саме з них зазвичай починають навчання, бо результат видно одразу: рамка або з'являється на правильному місці, або ні.
Споживчі продукти. Фільтри, які накладають маски на обличчя, розумні камери, що відрізняють людину від кота, сканери документів у банківських застосунках. Частина таких продуктів створена в Україні: у програмі Computer Vision Beetroot Academy окремо розбирають кейси Looksery (згодом Snapchat), Reface, Ajax Systems і Petcube.
Промисловість. Контроль якості на лінії, де камера шукає подряпини й відколи швидше за людину. Підрахунок продукції, перевірка маркування, моніторинг безпеки на виробництві.
Агро. Виявлення хвороб рослин за фото листя, оцінка стану посівів з аерознімків, сортування врожаю.
Медицина. Допомога лікарю в аналізі рентгенівських і МРТ-знімків. Остаточне рішення тут ухвалює людина, а модель підсвічує ділянки, на які варто подивитися.
Робототехніка й dual-use. Автономні роботи, складські системи, аналіз аерофото і тепловізійних даних. Для інженера це ті самі алгоритми, тільки дані інші: кадр знято згори, об'єкти дрібні, а тепловізор дає одноканальне зображення замість кольорового.
Штучний інтелект є найширшим поняттям. Машинне навчання є його частиною: програми, які вчаться на даних замість прописаних правил. Комп'ютерний зір є прикладною областю, де машинне навчання застосовують до зображень і відео.
Звідси практичний висновок для кар'єри. CV Engineer зазвичай знає ML-основи, але глибоко працює з одним типом даних і з обмеженнями заліза, на якому модель має працювати. Детальніше про роль ми поговоримо в іншій статті.
Базовий набір, з яким працюють у більшості команд:
Для старту достатньо Python і Google Colab: GPU для тренування Google надає безкоштовно, тож власна відеокарта на першому етапі не потрібна.
Найкоротший шлях має той, хто вже програмує. Досвіду з machine learning для старту не треба. Вища математика теж не є обов'язковою умовою: щоб працювати з детекторами, вистачить розуміння масивів і матриць, а складніші речі засвоюються на практиці.
Типова послідовність виглядає так:
Кожен із цих кроків ми розібрали окремо у наступних статтях.
Після навчання ми попросили його назвати, що змінилось у роботі. Ось що він розповів.
Кодифікація – одна з тих тем, з якими фахівець із закупівель стикається постійно. До навчання Костянтин розумів її лише в межах нормативного регулювання: які документи потрібні, які вимоги треба виконати.
Тепер він розуміє алгоритми, за якими кодифікацію отримують. Це змінило кут зору. Раніше він дивився на процес як замовник, тепер бачить його ще й зі сторони постачальника, який проходить цей шлях зі своїм виробом.
У закупівлях легко звикнути до окремих процесів: одна позиція, одна специфікація, один договір. Так і було в Костянтина до програми. Він знав окремі процеси, але не знав, як вони пов'язані між собою.
Після навчання він розуміє, як різні вироби взаємодіють в одному напрямку. А звідси й розуміння, чому закупівлі мають бути комплексними: техніка працює в зв'язці, і закуповувати її теж варто з урахуванням цієї зв'язки.
Рішення в роботі Костянтина й надалі чітко регламентовані, тут нічого не змінилось. Змінилось інше. Раніше він бачив своє рішення окремо. Тепер видно його значення в комплексі з іншими рішеннями, інколи навіть тими, які ухвалює не він.
Це відчутно і в щоденній роботі. У розмовах із колегами він став обізнанішим з технічного боку, тож обговорення стали предметнішими.
Костянтин пов'язує ці зміни з комплексними груповими вправами з планування операцій. На них учасники працювали з операцією як з цілим: розбирали, як окремі елементи поєднуються в одну систему і впливають один на одного.
Для людини, яка щодня працює з однією ділянкою, такий формат дає рідкісну можливість побачити всю картину. І саме ця картина потім допомагає краще робити свою частину роботи.
Окрім знань, після навчання в Костянтина залишились корисні контакти для нетворкінгу. Програма і її учасники стали для нього важливим надбанням.
У Defence Tech це має особливу вагу. Сфера тісна, багато питань вирішується через людей, і знайомства з колегами з інших компаній та ролей часто корисні не менше за саму програму.
На запитання, чи радить він програму колегам по галузі, Костянтин відповів коротко: однозначно йти. Як мінімум заради цікавих людей усередині Defence Tech сфери.
Офіційно я воюю з березня 2024-го. Неофіційно – з 2023-го. Була «піратом» на медеваках, перекладала для іноземних організацій і волонтерів. Дроноводкою стала в березні 2025-го.
Я люблю свою роботу. В рамках війни бути дроноводом – це честь. Дрони зараз основа оборони і рушійна сила наступів. За допомогою дронів нам з екіпажами вдається зробити стільки, що я просто не можу зупинитись і залишитись лише на рівні пілотування.
Хоча на початку були і перепони: мало хто вірить, що жінка може і дрон піднять, і плати підпаять. Вирішила довести, що це все дурниці.
Мало просто підняти дрон. Це лише 10% усієї роботи.
Решта 90% – це прошивки і тонкі налаштування. Безумовно, можна зробити як завжди: взяти дрон з коробки і полетіти. Але практика показала, що так не працює. В умовах війни навіть військові технології мають адаптуватись під індивідуальні потреби.
Так я відкрила для себе інженерію.
Бо мені було мало моїх знань. Я хочу знати більше, розуміти кожну деталь своєї роботи. Тільки так я можу бути дійсно корисною для екіпажів, з якими працюю.
Спочатку мене лякала ціна. Це чесно, і я не бачу сенсу вдавати інше.
Але програма виявилась такою насиченою, що по ітогах вартує всіх грошей світу.
Класно поданий матеріал. Можливість повертатись до нього неодноразово, коли потрібно освіжити знання. Дуже зручна платформа. І чудові тести для самоперевірки, де я можу потішити его.
Для людини, яка вчиться між завданнями, це важить більше, ніж будь-який розклад. Матеріал має бути там, коли в тебе з'явилась година.
Більше впевненості під час роботи. І розуміння, що в мене є власна афігенна вікіпедія у вигляді матеріалів і лекцій.
Якщо коротко описати, не вдаючись у подробиці: я не маю жодних проблем з переходом від одних бойових засобів на інші.
Людина з продуктового IT звикла, що задача приходить у Jira, добре описана, і на неї є два тижні. У defence за цей час продукт може встигнути пройти випробування, отримати фідбек з фронту, змінитися — і знову повернутися на випробування. Тому задача, яка була пріоритетною в понеділок, уже за кілька днів може поступитися зовсім іншій.
За спостереженнями BazaIT Defense, від 70 до 80% кандидатів у технічному напрямі приходять саме з класичного IT: software, AI/ML, Computer Vision, embedded. Сильних спеціалістів серед них багато. Перехід в deftech часто не складається з іншої причини: людина уявляє роботу в defence так, як вона виглядає у зрілій продуктовій компанії, а конкретна команда живе в іншому ритмі.
Ми попросили Оксану Горбунову, CEO BazaIT Defense, пояснити, як влаштована культура defence tech і що з цим робити кандидату.
У продуктовому IT роботу планують від бізнес-плану і roadmap. У defence на продукт дуже сильно впливає те, що відбувається на фронті.
«Команда може мати план на кілька місяців, але отримати фідбек від військових, який змінює пріоритети буквально на наступний тиждень. Те, що ще вчора було важливою фічею, сьогодні може поступитися проблемі, яку потрібно вирішити максимально швидко», – каже Оксана.
Друга причина в тому, що компанії ростуть дуже швидко. За короткий час невеликий R&D-стартап стає компанією з виробництвом і сотнями людей, і процеси не завжди встигають за цим ростом. Третя: R&D, тестування і виробництво тут часто йдуть одночасно. Продуктом уже користуються, а команда паралельно тестує наступну версію, змінює конструкцію чи софт і масштабує виробництво.
Тому менша передбачуваність сама по собі ще не означає поганий менеджмент. Але Оксана радить тримати межу: «Важливо розрізняти цю специфіку і звичайний організаційний хаос. Не кожну відсутність процесів варто пояснювати тим, що „це defence“».
З'являється новий сценарій використання, проблема під час експлуатації або змінюються умови на полі бою, і команда переключається. Найсильніше це відчувають продуктові та R&D-команди, які постійно отримують фідбек від військових.
Тримати фокус допомагає розуміння, чому пріоритет змінився. Коли ти бачиш зв'язок між своєю задачею і реальною потребою користувача на фронті, зміни сприймаються зовсім інакше, ніж задачі, які хаотично прилітають від менеджменту. «Коли команда постійно не розуміє, що і навіщо вона робить, це вже питання до менеджменту», – пояснює Оксана.
На практиці це означає, що рішення часто доведеться приймати з тією інформацією, яка є зараз. Зробити, протестувати, отримати фідбек і швидко скоригуватися.
Детальну специфікацію на десять сторінок у defence отримують рідше. Частіше команда чує щось на кшталт «у таких умовах зв'язок нестабільний», «цей елемент незручно замінювати в полі» або «потрібно скоротити час розгортання системи». Технічне рішення вона шукає сама.
Тому тут особливо цінують людей, які вміють уточнити контекст, запропонувати рішення, швидко його зробити і перевірити на практиці.
Найбільше прив'язані до фізичної присутності hardware, embedded, electronics, robotics, mechanical/CAD, QA і виробничі ролі. Інженеру може знадобитися зібрати прототип, попрацювати з платами, протестувати обладнання або поїхати на полігон. Software, AI/ML, Computer Vision, аналітика і частина product- та business-функцій частіше мають гібридний або віддалений формат, хоча й тут усе залежить від продукту і безпекових обмежень.
Оксана радить ще до оферу прямо спитати: скільки днів потрібно бути на локації, чи є регулярні виїзди на полігон або виробництво, чи можливий remote і чи може формат змінитися залежно від етапу продукту. Очікування повністю віддаленої роботи, до речі, одна з частих причин, чому перехід так і не відбувається.
Коли у вакансії пишуть «потрібна людина, яка бере відповідальність», зазвичай мають на увазі цілком конкретну поведінку. Приклад від Оксани: інженер бачить, що компонент нестабільно працює під час тестування. Він з'ясовує причину, пропонує варіанти, перевіряє їх і повертається з рішенням або з чітким описом того, що блокує результат. Зафіксувати баг і чекати наступної задачі тут замало.
Цінують людину, яка розуміє, який результат потрібен команді, і рухає задачу до нього, навіть коли формально її частина вже зроблена.
Єдиної «культури defence» немає. У невеликому стартапі менше формальних процесів, ролі ширші, і на одній людині більше відповідальності. Embedded-інженер там може писати код, тестувати прототип, працювати з hardware-командою і їздити на випробування. У великого виробника зони відповідальності чіткіші, R&D і production розділені, погоджень більше, а процеси вже усталені.
Ще один розрив стосується умов. До BazaIT Defense приходять дуже сильні, іноді overqualified спеціалісти з великих продуктових компаній, які очікують ту саму зарплату, бенефіти, зрілі процеси і чітко визначену роль. Стартап на 30 чи 50 людей може запропонувати сильний продукт і багато відповідальності, але такого рівня процесів і умов у нього ще може не бути.
Тому на співбесіді варто з'ясувати, на якому етапі компанія, як побудована команда і наскільки сформовані процеси. «Проблема часто в тому, наскільки очікування фахівця збігаються з реальністю конкретної компанії», – підсумовує Оксана.
Передусім сильну експертизу у своїй спеціалізації. «Сильний embedded, hardware, software, AI/ML, Computer Vision чи product-фахівець із цивільного IT може бути дуже цінним, навіть якщо раніше не працював у цій індустрії», – каже Оксана.
Далі йдуть самостійність і продуктове мислення. Від senior-інженера можуть чекати, що він сам побачить ризик, запропонує рішення і перевірить його. А фідбек від військових треба вміти перекласти в технічне рішення, тож розуміння проблеми користувача тут дуже допомагає.
Свої transferable skills кандидати часто недооцінюють. Досвід побудови процесів, масштабування команд, QA, роботи з даними, product management, системної документації чи запуску продуктів може виявитися саме тим, чого бракує компанії, яка дуже швидко виросла. «Я б точно не відмовлялася від вакансії тільки через фразу „defence experience preferred“. Релевантна експертиза з IT часто важливіша за сам факт роботи в defence».
Що заважає на старті? Найчастіше очікування, що все працюватиме як у зрілому продуктовому IT. Також звичка думати «це не моя зона відповідальності»: у командах, які швидко ростуть, межі ролей менш жорсткі, особливо на ранніх етапах. І бажання спершу зробити ідеально, а потім показати результат. У багатьох defence-продуктах важливіше швидко зробити робочу версію, протестувати її в реальних умовах, отримати фідбек і покращити. Якість при цьому лишається важливою, змінюється сам цикл роботи.
Фраза «вмію працювати в умовах невизначеності» рекрутеру майже нічого не каже. Працює конкретний досвід: яка була невизначеність, що ти зробив/-ла і який отримав/-ла результат.
Оксана показує різницю на прикладах.
Слабко: «Стресостійкий, адаптивний, швидко реагую на зміни».
Сильніше: «Запустив MVP за 6 тижнів в умовах неповних вимог: самостійно пріоритезував критичний функціонал, організував тестування та доопрацьовував продукт на основі фідбеку користувачів».
Для інженера слабко: «Вмію працювати без чіткого ТЗ».
Сильніше: «Отримав проблему без готового технічного рішення, сформував 3 гіпотези, протестував їх на прототипі та впровадив рішення, яке зменшило кількість помилок на 30%».
Пошукай у своєму досвіді ситуації з неповними вимогами, самостійними рішеннями, зміною підходу після тестування або запуском чогось із нуля. Такі кейси показують готовність до defence-середовища набагато краще за перелік soft skills.
Прямо про невизначеність питають рідко. Частіше просять розповісти про ситуацію:
Насторожує, коли кандидат у кожному кейсі чекав рішення менеджера, перекладав відповідальність або дуже негативно говорить про зміни, наприклад: «мені постійно змінювали вимоги, тому неможливо було нормально працювати». Переконує протилежне: людина уточнила контекст, визначила, що може зробити сама, запропонувала варіанти, перевірила гіпотезу і повернулася з результатом.
Фраза «я нормально ставлюся до хаосу» тут не допоможе. Потрібен приклад, де ситуація стала непередбачуваною, а ти знайшов/-ла спосіб рухатися далі.
Співбесіда працює в обидва боки. Оксана радить питати про конкретні приклади з роботи команди, а не про «корпоративну культуру» загалом.
Розуміти, як влаштована сфера, корисно ще до першого відгуку на вакансію. Для самого переходу знадобляться навички під конкретну роль і практика, яку можна показати на співбесіді.
Beetroot Academy розвиває напрям Defence & Dual-use з 2025 року: Embedded Development, Drones Firmware, Computer Vision, SolidWorks Core і програма для нетехнічних спеціалістів та Project management у Defence. Програма для нетехнічних будується навколо доменного контексту: як влаштована галузь, які ролі в ній є і що очікують від людини в перші місяці роботи.
«Не чекайте, поки станете „ідеальним defence-кандидатом“. Дуже багато людей відсіюють себе самі, бо бачать у вакансії „defence experience“ або думають, що їхній досвід із класичного IT тут не релевантний. Краще подивіться на свої навички й запитайте: яку конкретну проблему defence-компанії я вже вмію вирішувати? Це може бути embedded, AI, Computer Vision, QA, product, побудова процесів чи масштабування команд. І вже з цим ідіть говорити з компаніями. Defence-досвід можна отримати, тільки зайшовши в defence».
Подяка експертці
Оксана Горбунова — COO & Co-Founder BazaIT, CEO BazaIT Defense та Founder & CEO Defense Core. Працює з командами та бізнесами в defence tech — допомагає знаходити сильних фахівців, будувати стратегічні партнерства, залучати інвестиції, виходити на нові ринки та запускати спільні виробництва.
