Анна Каравайна, Blog Author

20 лютого 2018

Чому цього року тобі варто вивчити Python

Чому цього року тобі варто вивчити Python

img

Якщо ти хоч трохи стежиш за тим, що відбувається у світі IT, то напевно знаєш про гучне повернення Python у 2017-му році. З чим це пов’язано? Як зараз йдуть справи? Чи піде її популярність на спад у 2018-му? Все це ми спробуємо з’ясувати в цій статті.

Для початку нумо подивімось на найбільш актуальні сьогодні мови програмування. На цьому графіку видно, як зростала популярність Python серед інших основних мов. Зараз вона знаходиться в досить непоганій компанії. Не можна сказати, що краще: JS або Python? Обидві популярні та за їх допомогою можна вирішити практично будь-яке завдання.

Але оскільки цей пост все ж про Python, ми б хотіли розставити акценти в її користь і сказати, що це лаконічна, сувора, практична мова, яка навіть відступи не дозволить розставити неправильно.

undefined

Але поточний стан речей не завжди був таким. Ще зовсім недавно Python, м’яко кажучи, мала малу популярність.

У 1999 році Ларрі Уолл, автор мови програмування Perl, опублікував звернення «State of the Perl Onion» до своїх читачів, в якому він зробив прогноз розвитку різних мов програмування: 

undefined

Як бачиш, рейтинг Пайтону тут наближається до нуля в прямому сенсі цього слова.

Багато змінилося з того часу. Той самий Perl все нижче в рейтингу, чого ніяк не можна сказати про Python. Тільки за результатами Stack Overflow кількість запитів про Python на їхньому сайті стрімко зростає, що робить її мовою програмування, яка найшвидше розвивається у світі.

Досвід Beetroot Academy тільки підтверджує цей факт. Як тільки ми запустили курс Python, за чисельністю студентів він тут же обійшов не менш популярні наші курси по Back-End і WordPress.

undefined

Відкритий урок Python в Beetroot Academy Полтава

У чому ж секрет? Що допомогло Python стати такою популярною мовою програмування за короткий термін?

Уже згадуваний нами раніше Stack Overflow запевняє: повернення Python може бути пов’язано з ростом інтересу до науки про дані і машинне навчання. Чи варто говорити, що це два найбільші тренди минулого 2017-го року?

Але, в такому випадку виникає питання: SQL і R можуть бути не менш корисні в галузі науки про дані. Чому більшість людей тоді вибирає Python?

undefined

Одна з основних причин – універсальність цієї мови. Для неї існує більше 125 000 сторонніх бібліотек, які роблять Python кориснішою для певних цілей: від традиційної веб-розробки до машинного навчання. Наприклад, біолог може використовувати бібліотеку Biopython для допомоги в роботі з генетичним секвенуванням.

Крім того, Python стала передовою мовою для аналізу даних. За допомогою таких бібліотек, як NumPy і matplotlib, будь-хто, хто знайомий з синтаксисом і правилами мови, може використовувати її, як потужний інструмент для обробки й візуалізації даних.

З огляду на всі ці фактори, стає більш, ніж очевидно: мова Python прийшла, щоб залишитися.

І тут у тебе може виникнути питання: а чи вийде у мене вивчити Python? А що, якщо у мене немає ніяких навичок в програмуванні? На щастя, Python – проста і зручна мова для вивчення основ програмування.

Вона ідеально підійде для новачків у програмуванні, бізнес-аналітиків, банкірів і навіть маркетологів! Звучить так, ніби тобі під силу? Тоді читай повний опис курсу на нашому сайті і вибирай Python!