Описание курса
Python — интерпретируемый язык программирования. Программа пишется, как текст, ты ее запускаешь и видишь результат. Мы научим тебя основам программирования, расскажем, как использовать фреймворки. Ты будешь работать со стандартными и популярными сторонними библиотеками; основными алгоритмами и структурами данных. Узнаешь основы работы в сети и веб, объектно-ориентированные концепции программирования. Разберешься в жизненном цикле разработки программного обеспечения. Поймешь, как пользоваться pip, virtualenv, git.
По окончанию курса ты сможешь писать простые приложения на Python, проектировать с нуля или расширять существующую базу кода, тестировать их, выполнять рефакторинг и оптимизацию. Python, как медуниверситет — мы дадим базовое образование, а интернатуру ты выберешь на свой вкус.
Требования к студентам
- Понимание на общем уровне: из чего состоит компьютер, его аппаратная часть (СPU, RAM), что такое операционная система, файловая система
- Понимание, что такое Python
- Собственный ноутбук
- Установленный Python, IDE или другой текстовый редактор
Почему Python?
- На этом языке кодили и кодят: Google, Facebook, Yahoo, NASA, Red Hat, IBM, Instagram, Dropbox, Pinterest, Quora
- Время разработчика стоит дорого – Python ускоряет написание кода
- На Python можно быстро создать прототип игры или приложения и сразу понять, работает ли программа
- Начав изучение программирования с Python, сможешь развиваться в машинном обучении, Data Science, Big Data, Back End, DevOps, системном администрировании
- Python легко выучить, синтаксис близок к английскому. И его можно использовать для создания сложных программ и решений.
Программа курса
Основние модули и уроки этого курса.
Основы Python
24 ч • 10 тем- Первые шаги
- Переменные и примитивные типы данных
- Булевый тип данных и управляющие структуры с оператором цикла while
- Input и быстрый обзор импортов
- Списки, кортежи и множества
- Словари и оператор цикла for. Генераторы списков / словарей и других коллекций
- Функции
- Исключения
- Работа с файлами и менеджеры контекста, JSON
- Нулевой урок. Знакомство
Продвинутый Python с ООП
24 ч • 12 тем- Классы, область видимости и пространство имён
- Наследование
- Полиморфизм. Инкапсуляция. Dunder методы в Python
- Функции как объекты первого класса
- Декораторы
- Декораторы @property и декораторы классов
- Итераторы и генераторы
- Основы тестирования
- Модули и стандартная библиотека
- Расширенные контекстные менеджеры
- Проверка типа в Python
- Практика: создание калькулятора с использованием PyQT
Классическая информатика, алгоритмы и структуры данных
32 ч • 9 тем- Нотация “большое О” и встроенные структуры данных в Python
- Рекурсия
- Структуры данных (стек, очередь, двухстороння очередь)
- Структуры данных (списки)
- Алгоритмы поиска и хеширования
- Алгоритмы сортировки
- Деревья и алгоритмы деревьев. Часть 1
- Деревья и алгоритмы деревьев. Часть 2
- Графы и алгоритмы графов
Многопоточное программирование
16 ч • 6 тем- Основы сетевого программирования
- Введение в HTTP, создание HTTP-запросов
- Потоки
- Mультипроцессорность
- Asyncio
- Практика: создание чата
Веб-фреймворки, ORM и дипломный проект
32 ч • 12 тем- Основы SQL. Часть 1
- Основы SQL. Часть 2
- Flask. Часть 1
- Flask. Часть 2
- Основы ORM и библиотека SQL Alchemy
- Flask. Часть 3. Celery и Redis
- Telegram API
- Работа над финальным проектом. Часть 1
- Работа над финальным проектом. Часть 2
- Работа над финальным проектом. Часть 3
- Работа над финальным проектом. Часть 4
- Выпускной. Презентация финального проекта
Процесс поступления
Пройди тест
Регистрируйся в нашей LMS и проходи тест, который поможет нам оценить твои знания.
Интервью
Как только мы получим твои результаты теста, мы пригласим тебя на онлайн встречу. Давай посмотрим, подходим ли мы друг другу.
Зачисление
Ты начнешь учиться в первой же доступной группе. Твоя новая карьерная цель ближе, чем кажется.
Наполнение курса
часов
Преподаватели
Software Developer в DataArt
Опыт работы 4 года. Работал Logicify
Доцент Кафедры кибербезопасности НУ "ОЮА"
Опыт преподавания Python 14 лет
Freelancer
Опыт работы 8 лет. Работал над проектами map.shtab.net, covid.shtab.net, kmplus.ukravtodor.gov.ua, phantom-gps.com
Software Engineer в SoftServe
Опыт работы 11 лет. Работал в SoftServe
Расписание занятий
Практические навыки для твоей будущей карьеры
Ты получишь
- 49 занятий(-я) с преподавателем
- 3 занятия в неделю
- Постоянный доступ к материалам курса
- Сертификат об окончании учебы
Новые навыки и потрясающая карьера в IT ждут тебя!
Получить консультацию
Наши результаты
выпускников закончили наши курсы
стипендий предоставили партнеры
часов IT-образования
преподавателей работают сейчас
IT-компаний наняли наших студентов
выпускников - женщины
студентов учатся прямо сейчас
С нашим преподавателем Python воспринимается довольно легко. В принципе, для большинства студентов программа особых трудностей не вызывает. Основная и важнейшая часть работы — домашнее задание. На занятии преподаватель действительно дает необходимую базу, а уже потом мы самостоятельно дочитываем, дорабатываем все на практике.
Процесс поступления
Пройди тест
Регистрируйся в нашей LMS и проходи тест, который поможет нам оценить твои знания.
Интервью
Как только мы получим твои результаты теста, мы пригласим тебя на онлайн встречу. Давай посмотрим, подходим ли мы друг другу.
Зачисление
Ты начнешь учиться в первой же доступной группе. Твоя новая карьерная цель ближе, чем кажется.
